તમારા કમ્પ્યુટર પર વાત કરવી એ દાયકાઓથી ભવિષ્યવાદીઓ અને ટેક્નોલોજિસ્ટનું સપનું રહ્યું છે. જ્યારે તમે 2004 માં કલાની સ્થિતિ જુઓ છો, ત્યારે તે જોવાનું આશ્ચર્યજનક છે કે આપણે કેટલા આગળ આવ્યા છીએ. અમારી પાસે હવે અમારા હાથમાં અને ઘરોમાં અબજો ઉપકરણો છે જે અમારા પ્રશ્નો સાંભળે છે અને તેનો જવાબ આપવા માટે શ્રેષ્ઠ પ્રયાસ કરે છે. પરંતુ તમામ સમય, પૈસા અને પ્રયત્નો છતાં, કોઈપણ પ્રકારનો ચેટબોટ તેમના સર્જકોના હેતુ મુજબ વિશ્વને કબજે કરી શક્યો નથી. તેઓ ચમત્કારિક છે. તેઓ કંટાળાજનક પણ છે. અને શા માટે તે પૂછવા યોગ્ય છે.
ચેટબોટ એ એક શબ્દ છે જે ઘણી બધી સિસ્ટમોને આવરી લે છે, વૉઇસ આસિસ્ટન્ટ્સથી લઈને AI અને તેની વચ્ચેની બીજી બધી બાબતો. જૂના દિવસોમાં તમારા કમ્પ્યુટર સાથે વાત કરવાનો અર્થ એ છે કે વિંડોમાં ટાઈપ કરવું અને મશીનને વાસ્તવિક વસ્તુને બદલે વાતચીતની નકલ કરવાનો પ્રયાસ કરવો. પ્રશ્ન સ્વરૂપમાં વપરાશકર્તાના ઇનપુટને પુનઃસ્થાપિત કરવાની જૂની ELIZA (1964 થી 1967) યુક્તિએ આ પ્રદર્શનને વેચવામાં મદદ કરી. અને આ 2001 ના SmarterChild chatbot સુધી ચાલુ રહ્યું. આ કાર્યની બીજી શાખા વૉઇસ-ટુ-ટેક્સ્ટ એન્જિનો સાથે એનાલોગને ડિજિટાઇઝ કરી રહી હતી, જેમ કે ન્યુએન્સ નિરાશાજનક પરંતુ ક્યારેક અદ્ભુત ઉત્પાદન.
2011 માં, આઇફોન 4S માટે સિરી બનાવવા માટે તે પ્રારંભિક કાર્યના વિચારો એકસાથે આવ્યા હતા, જે શાંતિથી ન્યુએન્સના કાર્ય પર બાંધવામાં આવ્યું હતું. એમેઝોનના સ્થાપક, જેફ બેઝોસ, ઝડપથી સિરીના વચનને સમજ્યા અને સ્થાનિક હરીફ બનાવવા માટે એક મુખ્ય આંતરિક પ્રોજેક્ટ શરૂ કર્યો. 2014 માં, એલેક્સા આવ્યા, ત્યારપછીના વર્ષોમાં કોર્ટાના અને ગૂગલ આસિસ્ટન્ટ આવ્યા. નેચરલ લેંગ્વેજ કમ્પ્યુટિંગ હવે અસંખ્ય સ્માર્ટફોન્સ અને સ્માર્ટ હોમ ડિવાઈસ પર ઉપલબ્ધ હતું.
કંપનીઓ મોટાભાગે નવા પ્રોજેક્ટ બનાવવાની કિંમત વિશે ચોક્કસ કહેવા માટે અનિચ્છા ધરાવે છે, પરંતુ વાટાઘાટો ખર્ચાળ રહી છે. ફોર્બ્સ 2011માં એવું નોંધવામાં આવ્યું હતું કે સિરી પાછળ સ્ટાર્ટઅપ ખરીદવા માટે Appleને $200 મિલિયનનો ખર્ચ થયો હતો. 2018 માં, વોલ સ્ટ્રીટ જર્નલ ડેવ લિમ્પને ટાંકીને, જેમણે કહ્યું કે એમેઝોનની એલેક્સા ટીમમાં 10,000 કરતાં વધુ કર્મચારીઓ છે. એ બિઝનેસ ઇનસાઇડર 2022 ની વાર્તાએ જાહેર કર્યું કે કંપનીએ એલેક્સાના વિકાસ પર $10 બિલિયનથી વધુના નુકસાનનો અંદાજ મૂક્યો હતો. ગયું વરસ, માહિતી એવો દાવો કરવામાં આવ્યો હતો કે એપલ હવે AI ડેવલપમેન્ટ પર એક મિલિયન ડોલર પ્રતિદિન ખર્ચ કરી રહી છે.
તો, આપણે આ મોંઘી ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ શેના માટે કરીએ છીએ? અમારા સ્માર્ટ બલ્બને ચાલુ અને બંધ કરવું, સંગીત વગાડવું, ડોરબેલનો જવાબ આપવો અને કદાચ રમતગમતના સ્કોર્સ પણ મેળવો. AI ના કિસ્સામાં, કદાચ ખરાબ સારાંશવાળા વેબ શોધ પરિણામો (અથવા ઘણી આંગળીઓ સાથે માનવ વિષયોની છબી) મેળવવી. તમે ચોક્કસપણે અર્થપૂર્ણ વાર્તાલાપ કરવા અથવા આ વસ્તુઓમાંથી મહત્વપૂર્ણ ડેટા કાઢવાના માર્ગમાં ઘણું કરી રહ્યાં નથી. કારણ કે લગભગ દરેક કિસ્સામાં, તેની સમજ નબળી છે અને તે માનવ વાણીની ઘોંઘાટ સાથે સંઘર્ષ કરે છે. અને આ અલગ નથી. 2021 માં, બ્લૂમબર્ગ એમેઝોનનો આંતરિક ડેટા અહેવાલ આપે છે કે એક ક્વાર્ટર ખરીદદારોએ તેમના એલેક્સા યુનિટને ખરીદવાના બીજા સપ્તાહની અંદર તેનો ઉપયોગ કરવાનું બંધ કરી દીધું છે.
વારંવાર ટાંકવામાં આવેલો ધ્યેય આ પ્લેટફોર્મને ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવા, તમારા પ્રશ્નોના જવાબ આપવા અને તમારા ઓર્ડરનો પ્રતિસાદ આપવા માટે પર્યાપ્ત બુદ્ધિશાળી બનાવવાનો છે. પરંતુ જ્યારે તે કેટલીક મૂળભૂત બાબતો ખૂબ સારી રીતે કરી શકે છે, જેમ કે જ્યારે તમે તેને તમારી લાઇટ બંધ કરવાનું કહો ત્યારે મોટાભાગની બાબતોને સમજવી, બાકીનું બધું એટલું સરળ નથી. પ્રાકૃતિક ભાષા વપરાશકર્તાઓને એવું વિચારવા તરફ દોરી જાય છે કે સિસ્ટમો વાસ્તવમાં છે તેના કરતાં વધુ આધુનિક છે. તેથી જ્યારે કોઈ જટિલ પ્રશ્ન પૂછવાનો સમય આવે છે, ત્યારે તમને વિકિપીડિયા પૃષ્ઠની પ્રથમ કેટલીક પંક્તિઓ મળવાની શક્યતા વધુ હોય છે, જે સંગીત વગાડવા અથવા થર્મોસ્ટેટને ક્રેન્ક કરવા કરતાં વધુ કરવાની તેમની ક્ષમતામાં તમારો વિશ્વાસ ઓછો કરે છે.
ધારણા એ છે કે આ નેચરલ લેંગ્વેજ ઈન્ટરફેસ પર આધારિત જેનરિક AI હાલમાં વૉઇસ સાથે સંકળાયેલી તમામ સમસ્યાઓને હલ કરશે. અને હા, એક તરફ, આ સિસ્ટમો વાસ્તવિક વાતચીતનું અનુકરણ કરવામાં અને તમે જે માગો છો તે આપવાનો પ્રયાસ કરવામાં વધુ સારી હશે. પરંતુ, બીજી બાજુ, જ્યારે તમે વાસ્તવમાં બીજી બાજુથી જે બહાર આવે છે તે જુઓ છો, ત્યારે તે ઘણી વાર અસ્પષ્ટ હોય છે. આ સિસ્ટમો સપાટી સ્તરની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓનો સંકેત આપે છે પરંતુ તેના કરતાં વધુ નક્કર કંઈ કરી શકતી નથી. ક્યારે ભૂલશો નહીં સ્પોર્ટ્સ ઇલસ્ટ્રેટેડ AI-જનરેટેડ કન્ટેન્ટનો ઉપયોગ કરવાનો પ્રયાસ કર્યો જેણે હિંમતભેર દાવો કર્યો હતો કે વૉલીબૉલમાં પ્રવેશવું મુશ્કેલ હોઈ શકે છે, ખાસ કરીને પ્રેક્ટિસ કરવા માટે વાસ્તવિક બોલ વિના. કોઈ આશ્ચર્ય નથી કે આમાંની ઘણી બધી સિસ્ટમો છે બ્લૂમબર્ગ ગયા વર્ષે અહેવાલ, તે ઓછા વેતનવાળા માનવ મજૂર દ્વારા ચલાવવામાં આવ્યું હતું.
અલબત્ત, ફોર્મના બૂસ્ટર્સ સૂચવે છે કે તે હજી શરૂઆતના દિવસો છે અને, જેમ કે OpenAI CEO સેમ ઓલ્ટમેને તાજેતરમાં કહ્યું હતું, અમને હજુ પણ વધુ ચિપ સંશોધન અને વિકાસ માટે અબજો ડોલરની જરૂર છે. પરંતુ આ દાયકાઓના વિકાસની મજાક ઉડાવે છે અને આપણે આજે જ્યાં છીએ ત્યાં સુધી પહોંચવા માટે પહેલાથી જ ખર્ચાયેલા અબજો ડોલર. પરંતુ તે માત્ર રોકડ અથવા ચિપ્સનો મુદ્દો નથી: ગયા વર્ષે, ન્યૂ યોર્ક ટાઇમ્સ એવું નોંધવામાં આવ્યું છે કે 2027 સુધીમાં એકલા AIમાંથી વીજળીની માંગ પ્રતિ વર્ષ 134 ટેરાવોટ કલાક વધી શકે છે. વીજ વપરાશને અંકુશમાં લેવાની અને વસ્તુઓને વધુ કાર્યક્ષમ બનાવવાની તાત્કાલિક જરૂરિયાતને જોતાં, આ તેના વિકાસ અથવા આપણા ભવિષ્ય માટે સારું સંકેત આપતું નથી. ગ્રહ.
અમે વિકાસમાં 20 વર્ષ કરી રહ્યા છીએ, પરંતુ ચેટબોટ્સ હજુ પણ અમને જે રીતે કહેવામાં આવ્યું હતું તે રીતે પકડી શક્યા નથી. શરૂઆતમાં, તે એટલા માટે હતું કારણ કે તેઓને અમને શું જોઈએ છે તે સમજવામાં મુશ્કેલી પડી રહી હતી, પરંતુ જો આ ઉકેલાઈ જાય તો પણ, શું આપણે અચાનક તેમને અપનાવીશું? આખરે, અંતર્ગત સમસ્યા રહે છે: અમે ફક્ત આ પ્લેટફોર્મ્સ પર વિશ્વાસ કરતા નથી, કારણ કે અમે તેમને જે કરવાનું કહીએ છીએ તે કરવાની તેમની ક્ષમતામાં અને તેમના સર્જકોની પ્રેરણામાં અમને કોઈ વિશ્વાસ નથી.
સાહિત્યમાં કુદરતી ભાષાના કમ્પ્યુટિંગના સૌથી સ્થાયી ઉદાહરણોમાંનું એક, અને એક કે જે ઘણીવાર વાસ્તવિક-વિશ્વના સર્જકો દ્વારા ટાંકવામાં આવે છે, તે કમ્પ્યુટર છે. સ્ટાર ટ્રેક: નેક્સ્ટ જનરેશન, પરંતુ ત્યાં પણ, વૉઇસ સહાયક સાથે કે જે સામાન્ય બુદ્ધિની નજીક હોય તેવું લાગે છે, વહાણને પોતાને ચલાવવા માટે વિશ્વાસ કરશો નહીં. દરેક સ્ટેશન પર હજુ પણ એક ક્રૂ મેમ્બર બેઠો છે, જે કેપ્ટનના આદેશનું પાલન કરે છે અને સામાન્ય રીતે મિશનનું સંચાલન કરે છે. ભાવિ એટલું અદ્યતન છે કે તે ભૌતિક આવશ્યકતાઓથી મુક્ત છે, તેમ છતાં, લોકો હજી પણ નિયંત્રણની લાગણી માટે ઝંખે છે.
ઉજવણી કરવા માટે એન્ગેજેટની 20મી વર્ષગાંઠઅમે 2 માર્ચ, 2004 થી ઉદ્યોગને બદલતા ઉત્પાદનો અને સેવાઓ પર એક નજર નાખીએ છીએ.
આ લેખ મૂળરૂપે Engadget પર https://www.engadget.com/chatbots-promise-a-future-that-will-never-arrive-140033258.html?src=rss પર દેખાયો હતો.