હાલના સમયમાં આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સની દખલગીરી વધી છે. આ શ્રેણીમાં AI મેડિકલ ક્ષેત્રે પણ વરદાન સાબિત થવા જઈ રહ્યું છે. યુનિવર્સિટી ઓફ શેફિલ્ડના એક અભ્યાસ અનુસાર, બહુ જલ્દી દર્દીઓ AIની મદદથી જટિલ મેડિકલ સ્કેન રિપોર્ટ વાંચી શકશે. આનો આભાર, તે વધુ ચોકસાઈ સાથે તબીબી અહેવાલો વાંચી શકશે. અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે જ્યારે એક્સ-રે, સીટી અને એમઆરઆઈ સ્કેન માટે રેડિયોલોજી રિપોર્ટ્સ ChatGPT જેવી અદ્યતન AI સિસ્ટમ્સનો ઉપયોગ કરીને ફરીથી લખવામાં આવ્યા હતા, ત્યારે દર્દીઓ માટે તેમને સમજવામાં બમણું સરળ બન્યું હતું.
વિશ્લેષણમાં જાણવા મળ્યું કે તે એટલું સરળ હતું કે 11-13 વર્ષનો શાળાનો વિદ્યાર્થી પણ તેને સરળતાથી સમજી શકે છે. સંશોધનના તારણો સૂચવે છે કે એઆઈ-સહાયિત વિગતવાર અહેવાલો તબીબી અહેવાલો માટે પ્રમાણભૂત સાથી બની શકે છે. આ નેશનલ હેલ્થ સર્વિસ (NHS) સહિત આરોગ્ય પ્રણાલીમાં પારદર્શિતા અને વિશ્વાસ વધારવામાં મદદ કરી શકે છે.
આ માટે સંશોધકોએ 2022 અને 2025 વચ્ચે પ્રકાશિત થયેલા 38 અભ્યાસોનો અભ્યાસ કર્યો હતો. આમાં AIની મદદથી 12 હજારથી વધુ રેડિયોલોજિકલ રિપોર્ટ્સને સરળ બનાવવામાં આવ્યા હતા. આ પુનઃલેખિત અહેવાલો દર્દીઓ અને સામાન્ય લોકો દ્વારા પણ વાંચવામાં આવ્યા હતા. આ સમય દરમિયાન જાણવા મળ્યું કે દર્દીઓ રિપોર્ટને વધુ સારી રીતે સમજે છે. તમને જણાવી દઈએ કે રેડિયોલોજી રિપોર્ટ પરંપરાગત રીતે દર્દીઓ માટે નહીં પરંતુ ડોક્ટરો માટે લખવામાં આવે છે. જો કે, હવે એ વાત પર ભાર મૂકવામાં આવી રહ્યો છે કે આ રિપોર્ટ્સ એવી રીતે બનાવવામાં આવે કે દર્દીઓ પણ તેને સરળતાથી વાંચી અને સમજી શકે.
અભ્યાસના મુખ્ય લેખક, ડૉ. સમીર અલાબેદ, શેફિલ્ડ યુનિવર્સિટીના સિનિયર ક્લિનિકલ રિસર્ચ ફેલો અને શેફિલ્ડ ટીચિંગ હોસ્પિટલ્સ NHS ફાઉન્ડેશન ટ્રસ્ટના માનદ કન્સલ્ટન્ટ કાર્ડિયોરિયોલોજિસ્ટ છે. તે બધાએ કહ્યું કે આ રિપોર્ટ્સની મૂળ સમસ્યા એ છે કે તે દર્દીઓના દ્રષ્ટિકોણથી લખવામાં આવતા નથી. આ ઘણીવાર તકનીકી શબ્દકોષ અને સંક્ષિપ્ત શબ્દોથી ભરેલા હોય છે જે સરળતાથી ગેરસમજ થઈ શકે છે, જે બિનજરૂરી ચિંતા, ખોટા આશ્વાસન અને મૂંઝવણનું કારણ બને છે. આવી સ્થિતિમાં ઓછા ભણેલા દર્દીઓ કે જેમનું અંગ્રેજી સારું નથી તેવા દર્દીઓને ઘણી તકલીફ પડે છે. તેનો ગેરલાભ એ છે કે દર્દીઓને રિપોર્ટ સમજાવવામાં ડૉક્ટરનો સમય પસાર થાય છે. જ્યારે આ સમય દર્દીઓની સંભાળ અને સારવારમાં પસાર કરવો જોઈએ.
