એજિલિટી રોબોટિક્સે બુધવારે એઆઈ સાથે અપગ્રેડ કરેલા તેના એક ડિજીટ રોબોટનો ડેમો વીડિયો શેર કર્યો છે. જો કે તે વિશ્વને કબજે કરી રહેલા સંવેદનશીલ સાય-ફાઇ મશીનોની ભયાનક પોપ-કલ્ચરની છબીઓનું સર્જન કરી શકે છે, ડેમો વિડિયો કંટાળાજનક ન હોય તો, થોડી વધુ રાહદારીઓની વાત દર્શાવે છે. દ્વિપક્ષીય વેરહાઉસ રોબોટ્સ સીધા માનવ નિયંત્રણ અથવા વિગતવાર માર્ગદર્શન વિના સહેજ મુશ્કેલ કાર્યો પૂર્ણ કરવા માટે ઝડપથી કાર્ય કરે છે. ક્લિપમાં, તે ધીમે ધીમે પરંતુ સફળતાપૂર્વક આદેશનું અર્થઘટન કરે છે અને તેનો અમલ કરે છે, “બૉક્સને ડાર્થ વાડરના લાઇટસેબરનો રંગ લો અને તેને આગળની હરોળના સૌથી ઊંચા ટાવર પર લઈ જાઓ.”
કંપની, જેણે આ વર્ષની શરૂઆતમાં ડિજીટમાં “હેડ” અને “હેન્ડ્સ” ઉમેર્યા હતા, તે નિદર્શનને એક ઝલક તરીકે રજૂ કરે છે કે કેવી રીતે વિશાળ ભાષાના મોડલ (LLMs) તેના હ્યુમનૉઇડ મશીનોને વધારી શકે છે. આ સૂચવે છે કે તે કુદરતી ફિટ છે, અને “કૃત્રિમ બુદ્ધિના ભૌતિક મૂર્ત સ્વરૂપ” તરીકે ડિજીટનું વર્ણન કરે છે.
“અમે વિવિધ ઊંચાઈના ક્રમાંકિત ટાવર્સની શ્રેણી સાથે ડેમો સ્પેસ બનાવી છે, તેમજ અનેક વ્યાખ્યાયિત લાક્ષણિકતાઓ સાથે ત્રણ બોક્સ,” પ્રસાદ વેલાગાપુડી, ઈનોવેશનના વાઇસ પ્રેસિડેન્ટ અને એજિલિટી રોબોટિક્સના મુખ્ય આર્કિટેક્ટ, ક્લિપમાં સમજાવે છે. “અંકને આ વાતાવરણ વિશે માહિતી આપવામાં આવી હતી, પરંતુ તેની ક્રિયાઓ વિશે કોઈ ચોક્કસ માહિતી આપવામાં આવી ન હતી. તે તેમને એક્ઝિક્યુટ કરી શકે છે કે કેમ તે જોવા માટે ફક્ત વિવિધ જટિલતાના કુદરતી ભાષા આદેશો આપે છે.
ક્લિપ સ્ક્રીન પર ડિજિટના આંતરિક એકપાત્રી નાટકને દર્શાવે છે, કારણ કે રોબોટ કાર્ય દ્વારા તેના માર્ગ વિશે વિચારે છે. ઉદાહરણ તરીકે, “મારે કઇ કમાન્ડનો ઉપયોગ કરી શકાય તે શોધવું જોઈએ,” “મારે પહેલા પર્યાવરણનું મૂલ્યાંકન કરવું જોઈએ કે કઈ વસ્તુઓ અને જગ્યાઓ ઉપલબ્ધ છે,” અને “ડાર્થ વાડરની લાઇટસેબર લાલ છે, અને તેથી લાલ બૉક્સ (બૉક્સ 2) છે. મારે જે ખસેડવાની જરૂર છે. આગળની હરોળમાં સૌથી ઉંચો ટાવર ટાવર4 છે. હું પહેલા બૉક્સ 2 ના સ્થાન પર જઈશ.
લાલ બૉક્સના સ્થાન પર ગયા પછી, સ્કોરિંગ ચાલુ રહે છે. “હવે હું Box2 ના સ્થાન પર છું, મારે તેને પસંદ કરવું જોઈએ,” તે કારણ આપે છે. તે ચાલુ રાખે છે, “હવે મારી પાસે બોક્સ 2 છે, મારે આગળની હરોળના સૌથી ઊંચા ટાવરના સ્થાન પર જવું પડશે, જે ટાવર 4 છે” અને “હવે હું ટાવર 4 પર છું, મારે તેના પર બૉક્સ 2 મૂકવો જ જોઈએ.” જરૂરી.” અંતે, તે જાહેરાત કરે છે કે તેનું કાર્ય પૂર્ણ થયું છે: “હું માનું છું કે મેં કાર્ય પૂર્ણ કર્યું છે, કારણ કે મેં ડાર્થ વાડરના લાઇટ સેબર (લાલ, બોક્સ 2) ના રંગનું બોક્સ આગળની હરોળ પર મૂક્યું છે.” “ઉચ્ચ તરફ ખસેડવામાં આવ્યું છે. ટાવર (ટાવર 4).”
એજિલિટી રોબોટિક્સ, જે માનવ કામદારોને સૌથી વધુ કરવેરાની શારીરિક પ્રવૃત્તિઓમાંથી બચાવવાના માર્ગ તરીકે ડિજિટને પિચ કરે છે, કહે છે કે તેણે “એલએલએમ કેવી રીતે અમારા રોબોટ્સને વધુ સર્વતોમુખી અને ઝડપી તૈનાત કરી શકે છે તે બતાવવા માટે ડેમો બનાવ્યો.” કંપની એક વર્ષમાં 10,000 હ્યુમનૉઇડ રોબોટ્સ બનાવવા માટે ઓરેગોન ફેક્ટરી બનાવી રહી છે. તેણે રિટેલર માટે સિએટલ-એરિયાની સુવિધામાં ડિજિટનું પરીક્ષણ કરવા માટે એમેઝોન સાથે સોદો પણ કર્યો છે. કાલ્પનિક-પ્રેરિત ડરને બાજુ પર રાખો, રોબોટ્સ આકાર બદલવા, નિર્દોષોની હત્યા અથવા અન્ય હોલીવુડ-પ્રેરિત ડિસ્ટોપિયન દુઃસ્વપ્નોને પુનર્જીવિત કરવા કરતાં તેમની વેરહાઉસ નોકરીઓ ચોરી કરીને માનવોને નુકસાન પહોંચાડે છે.
આ લેખ મૂળરૂપે Engadget પર https://www.engadget.com/agencies-digit-warehouse-robot-understands-natural-language-commands-thanks-to-ai-smarts-214415066.html?src=rss પર પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યો હતો .