ટેક ન્યૂઝ ડેસ્ક – ગૂગલે અત્યાર સુધીના સૌથી ઝડપી સુપર કોમ્પ્યુટર પર 47 વર્ષની ક્વોન્ટમ સર્વોપરિતા માટે નવો દાવો કર્યો છે. સુપર કોમ્પ્યુટરની સરખામણીમાં ક્વોન્ટમ કોમ્પ્યુટર કેટલી ઝડપથી ગણતરી કરી શકે છે તેને ‘ક્વોન્ટમ સર્વોચ્ચતા’ કહેવાય છે. ગૂગલના નવા દાવા મુજબ, આજના સૌથી શક્તિશાળી સુપર કોમ્પ્યુટર ‘ફ્રન્ટિયર’ને 6:18 સેકન્ડમાં ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર સાથે શું કર્યું તેની ગણતરી કરવામાં 47.2 વર્ષનો સમય લાગશે. Google Quantum AI અને તેની સાથે સંકળાયેલી લગભગ 10 યુનિવર્સિટીઓના સંશોધકોએ તેના વિશે વિગતવાર વૈજ્ઞાનિક લેખ પ્રકાશિત કર્યો છે. લેખ અનુસાર, ગૂગલનું આ ક્વોન્ટમ કોમ્પ્યુટર 70 ક્વિટ્સનું છે. Qubits એટલે ક્વોન્ટમ બિટ્સ.
તેથી જ ક્વોન્ટમ ઝડપથી ગણતરી કરે છે
પરંપરાગત કમ્પ્યુટરમાં દરેક પ્રકારની માહિતી અથવા ડેટા બાઈનરી કોડિંગ (અંકો 0 અને 1) માં સંગ્રહિત થાય છે, આ મૂળભૂત એકમને બાઈટ કહેવામાં આવે છે. ક્વોન્ટમ કોમ્પ્યુટરમાં, બાઈટને બદલે ક્યુબિટ્સનો ઉપયોગ થાય છે. હાથની વિશેષતા એ છે કે તે 0 અથવા 1 હોઈ શકે છે. આ કારણોસર, ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર્સ ખૂબ જ ઝડપથી ગણતરી કરવામાં સક્ષમ છે. 2019 માં, ગૂગલે તેના ક્વોન્ટમ કોમ્પ્યુટરને 53 ક્વિટ્સ તરીકે વર્ણવ્યું હતું. આ અર્થમાં, નવું ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર 241 મિલિયન ગણું વધુ શક્તિશાળી હોવાનું કહેવાય છે.
હજુ ઘણા પડકારો છે
ગૂગલ અને આઈબીએમ જેવી અમેરિકન કંપનીઓ અને ઘણી ચાઈનીઝ કંપનીઓ તેમના ક્વોન્ટમ કોમ્પ્યુટરને લઈને ઘણા દાવા કરી રહી છે. પરંતુ તેમને પ્રેક્ટિકલ બનાવવા હજુ પણ વૈજ્ઞાનિકો માટે એક મોટો પડકાર છે. ક્વોન્ટમ પ્રોસેસર્સ તેમનો આધાર હોવાનું કહેવાય છે. તેમને માઈનસ 273 ડિગ્રી તાપમાનમાં રાખવું પડશે. ગણતરી દરમિયાન કમ્પ્યુટરને સ્થિર વાતાવરણ પૂરું પાડવું અને બાહ્ય હસ્તક્ષેપને મંજૂરી આપવી પણ જરૂરી છે. આ તેમના વ્યવહારિક વિકાસ અને ઉપયોગમાં સૌથી મોટો અવરોધ માનવામાં આવે છે. ગૂગલનો નવો દાવો ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર્સના રેન્ડમ સર્કિટ સેમ્પલિંગ તરીકે ઓળખાતી સિન્થેટીક પ્રક્રિયા પર આધારિત છે. આમાં ગૂગલે ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગની ક્ષમતા દર્શાવી છે.
નવા ભવિષ્યની આશા
દવાઓ, રસીઓ અને રસાયણોના વિકાસમાં તમામ પડકારો હોવા છતાં, ક્વોન્ટમ કોમ્પ્યુટરને માનવ સંસ્કૃતિને ભવિષ્ય આપવાની ક્ષમતા ધરાવતી ટેકનોલોજી કહેવામાં આવે છે. તેની લાખો ગણી ઝડપી અને ઊંડી ગણતરી ક્ષમતા કેન્સર સહિત અનેક અસાધ્ય રોગોના ઈલાજ માટે ઘટકો શોધવામાં મદદ કરી શકે છે. રસીની શોધ પણ મદદ કરી શકે છે. આ રસાયણોનો અભ્યાસ કરવા અને નવા સ્વરૂપો વિકસાવવામાં ઉપયોગી થઈ શકે છે.