રોજિંદા જીવનમાં ખલેલ પહોંચાડવા માટે AI અને અન્ય સાધનોનો ઉપયોગ કરીને અને પરિવારના સભ્યો, ફોન પ્રદાતાઓ અને અન્યનો ઢોંગ કરીને અમેરિકનોને તેમના નાણાંની છેતરપિંડી કરવા માટે રોબોકોલ્સ પ્રચંડ છે. 24 ઓક્ટોબરના રોજ, સેનેટ કોમર્સ કમિટીની કોમ્યુનિકેશન્સ, મીડિયા અને બ્રોડબેન્ડ પરની સબકમિટીએ નવીનતમ મુદ્દા અને ઉકેલ પર સુનાવણી યોજી હતી: AI.
હાલમાં, ખરાબ કલાકારો AI નો ઉપયોગ લોકોના અવાજો ચોરવા અને પ્રિયજનોને કૉલમાં પુનઃઉપયોગ કરવા માટે કરી રહ્યા છે – ઘણીવાર કટોકટીની પરિસ્થિતિઓ રજૂ કરે છે. આ પ્રગતિ બેંકો અને ક્રેડિટ કાર્ડ કંપનીઓના દેખીતી રીતે અસલી કોલ્સથી પણ આગળ વધે છે, જે એક અસ્વસ્થ અને અસ્પષ્ટ અનુભવ પ્રદાન કરે છે: તમે જાણતા નથી કે તમે કોઈની સાથે વાત કરી રહ્યાં છો.
નાણાકીય પરિણામો (સંભવિત માનસિક તકલીફનો ઉલ્લેખ ન કરવો) જબરદસ્ત છે. સબકમિટીના ચેરમેન સેનેટર બેન રે લુજનનો અંદાજ છે કે દેશભરમાં વ્યક્તિઓ માસિક 1.5 બિલિયનથી 3 બિલિયન સ્કૅમ કૉલ્સ મેળવે છે, જે 2022માં અમેરિકનોને $39 બિલિયનની છેતરપિંડી કરે છે. આ આંકડો ટેલિફોન રોબોકોલ એબ્યુઝ ક્રિમિનલ એન્ફોર્સમેન્ટ (TRACED) એક્ટ 2019 હોવા છતાં છે. જેણે કૉલર પર કાર્યવાહી કરવાની અને વ્યક્તિઓને તેમને અવરોધિત કરવાની મંજૂરી આપવાની સરકારની સત્તાનો વિસ્તાર કર્યો.
હકીકતમાં, આ ચાલુ મુદ્દા માટે મોટાભાગનો દોષ સામૂહિક રીતે ફેડરલ કોમ્યુનિકેશન કમિશન (FCC) જેવી સરકારી એજન્સીઓ પર મૂકવામાં આવ્યો છે. નેશનલ કન્ઝ્યુમર લો સેન્ટરના વરિષ્ઠ એટર્ની માર્ગોટ સોન્ડર્સે જણાવ્યું હતું કે, “આ ગેરકાયદેસર કૉલ્સમાં અર્થપૂર્ણ તફાવત લાવવા માટે FCC અમલીકરણ કાર્યવાહી પૂરતી નથી. યુએસ-આધારિત પ્રદાતાઓ ટ્રેસબેક વિનંતીઓનો જવાબ આપવા માટે કમિશનની જરૂરિયાતોને નકારી રહ્યાં છે.” ઉપસમિતિ જુબાની. “કેટલાક સૌથી ગંભીર છેતરપિંડી કરનારાઓ સામે જારી કરાયેલા દંડની વસૂલાત કરવામાં આવી નથી, જે આ દંડ લાદવાની હેતુપૂર્વકની અવરોધક અસરને નબળી પાડે છે. છતાં FCCએ ટ્રેસ કરવાનું શરૂ કર્યું ત્યારથી કમિશને અનિચ્છનીય કૉલ્સ સંબંધિત રેકોર્ડ સંખ્યામાં કેસ નોંધ્યા છે. ન્યાયાધીશે 2020 માં એક્ટ રિપોર્ટિંગ હેઠળ માત્ર ત્રણ જપ્તીના આદેશો નોંધ્યા છે.”
સોન્ડર્સે એફસીસીને હાલના નિયમો અને કઠોર દંડ (એટલે કે સસ્પેન્શન) અંગે સ્પષ્ટ માર્ગદર્શન આપવા હાકલ કરી હતી. તેમણે વધુમાં વ્યક્તિઓનો સંપર્ક કરવા માટે સ્પષ્ટ સંમતિ આવશ્યકતાઓની જરૂરિયાત વ્યક્ત કરી.
માઈક રુડોલ્ફ, રોબોકૉલ-બ્લોકિંગ ફર્મ YouMail ના મુખ્ય તકનીકી અધિકારી, FCC ના રોબોકૉલ મિટિગેશન ડેટાબેઝમાં અપૂરતી માહિતીને ફ્લેગ કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરવાનો વિચાર આવ્યો. જરૂરી માહિતીને યોગ્ય રીતે પૂર્ણ કરવા અને ફાઇલ કરવાને બદલે, કેટલાક ફોન પ્રદાતાઓ તેમની (અછત) કાર્યવાહી માટે જવાબદારી ટાળે છે અને ખાલી અથવા અપ્રસ્તુત કાગળો સબમિટ કરે છે.
આ લેખ મૂળરૂપે Engadget પર https://www.engadget.com/us-senate-begins-collecting-evidence-on-how-ai-could-thwart-robocalls-102553733.html?src=rss પર દેખાયો હતો.