ન્યૂયોર્ક, 8 ફેબ્રુઆરી (NEWS4). વૈજ્ઞાનિકોની એક ટીમે એક નવું ChatGPT જેવું જનરેટિવ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) મોડલ વિકસાવ્યું છે જે રોગોની સારવાર માટે નવી દવાઓ ડિઝાઇન કરી શકે છે.
ChatGPT એ 2023 માં ઈમેલ લખવા, મેડિકલ અને એડમિનિસ્ટ્રેટિવ પરીક્ષાઓ પાસ કરવા તેમજ દર્દીઓની બીમારીઓનું નિદાન કરવા માટે ખ્યાતિ મેળવી હતી.
ChatGPT ની લોકપ્રિયતાથી પ્રેરિત થઈને અને આ અભિગમ દવાની રચનાની પ્રક્રિયાને પણ ઝડપી બનાવી શકે છે કે કેમ તે વિચારતા, કેલિફોર્નિયા, યુએસએમાં ચેપમેન યુનિવર્સિટી ખાતે શ્મિડ કોલેજ ઓફ સાયન્સ એન્ડ ટેકનોલોજીના વૈજ્ઞાનિકોએ પોતાનું GenAI મોડલ બનાવવાનું નક્કી કર્યું.
“DrugAI” નામનું પ્લેટફોર્મ વપરાશકર્તાઓને લક્ષ્ય પ્રોટીન ક્રમ (ઉદાહરણ તરીકે, સામાન્ય રીતે કેન્સરની પ્રગતિમાં સામેલ પ્રોટીન) ઇનપુટ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
વિશાળ સાર્વજનિક ડેટાબેઝ BindingDB ના ડેટા પર પ્રશિક્ષિત, DrugAI ખૂબ જ પ્રારંભિક તબક્કાઓથી અનન્ય પરમાણુ બંધારણો જનરેટ કરી શકે છે, અને પછી તેમને વધુ શુદ્ધ કરી શકે છે, જે સંભવિત દવાઓને વધુ અસરકારક બનાવવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે.
મોડેલ 50-100 નવા અણુઓને ઓળખે છે જે આ ચોક્કસ પ્રોટીનને અટકાવી શકે છે.
ડો. હેગોપ અટામિયનએ જણાવ્યું હતું કે, “આ અભિગમ અમને એક સંભવિત દવા બનાવવાની મંજૂરી આપે છે જેની ક્યારેય કલ્પના કરવામાં આવી ન હોય. તેનું પરીક્ષણ અને માન્યતા કરવામાં આવી છે. હવે, અમે સારા પરિણામો જોઈ રહ્યા છીએ.”
સંશોધકોએ સંખ્યાબંધ માપદંડો પર DrugAI ની મદદથી બનાવેલા પરમાણુઓનું મૂલ્યાંકન કર્યું, અને જાણવા મળ્યું કે DrugAI ના પરિણામો બે અન્ય સામાન્ય પદ્ધતિઓની સમાન ગુણવત્તાના હતા, કેટલાક કિસ્સાઓમાં તેનાથી પણ વધુ સારા.
તેઓએ શોધી કાઢ્યું કે સંભવિત દવાઓ માટે DrugAI ની માન્યતા દર 100 ટકા છે – એટલે કે જનરેટ કરાયેલી કોઈપણ દવાઓ તાલીમ સેટમાં હાજર ન હતી.
એક અલગ પ્રયોગમાં, સ્ક્રિનિંગ પદ્ધતિઓ કુદરતી ઉત્પાદનોની સૂચિ બનાવે છે જે COVID-19 પ્રોટીનને અવરોધિત કરે છે. DrugAI એ તેમની લાક્ષણિકતાઓની તુલના કરવા માટે સમાન પ્રોટીનને લક્ષ્યાંકિત કરતી નવી દવાઓની યાદી તૈયાર કરી છે.
ઉપરાંત, વૈજ્ઞાનિકોએ આ અલ્ગોરિધમને લવચીક માળખું બનાવવા માટે ડિઝાઇન કર્યું છે જે ભવિષ્યના સંશોધકોને નવા કાર્યો ઉમેરવાની મંજૂરી આપે છે.
ડૉ. અટામિયને કહ્યું, “આનો અર્થ એ છે કે તમે વધુ અત્યાધુનિક સંભવિત દવાઓ બનાવી શકશો કે જેની વાસ્તવિક દવાઓ તરીકે બજારમાં આવવાની વધુ તક છે. અમે આગળ વધવાની શક્યતાઓ વિશે ઉત્સાહિત છીએ.”
–NEWS4
એકેજે/
ન્યૂયોર્ક, 8 ફેબ્રુઆરી (NEWS4). વૈજ્ઞાનિકોની એક ટીમે એક નવું ChatGPT જેવું જનરેટિવ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) મોડલ વિકસાવ્યું છે જે રોગોની સારવાર માટે નવી દવાઓ ડિઝાઇન કરી શકે છે.
ChatGPT એ 2023 માં ઈમેલ લખવા, મેડિકલ અને એડમિનિસ્ટ્રેટિવ પરીક્ષાઓ પાસ કરવા તેમજ દર્દીઓની બીમારીઓનું નિદાન કરવા માટે ખ્યાતિ મેળવી હતી.
ChatGPT ની લોકપ્રિયતાથી પ્રેરિત થઈને અને આ અભિગમ દવાની રચનાની પ્રક્રિયાને પણ ઝડપી બનાવી શકે છે કે કેમ તે વિચારતા, કેલિફોર્નિયા, યુએસએમાં ચેપમેન યુનિવર્સિટી ખાતે શ્મિડ કોલેજ ઓફ સાયન્સ એન્ડ ટેકનોલોજીના વૈજ્ઞાનિકોએ પોતાનું GenAI મોડલ બનાવવાનું નક્કી કર્યું.
“DrugAI” નામનું પ્લેટફોર્મ વપરાશકર્તાઓને લક્ષ્ય પ્રોટીન ક્રમ (ઉદાહરણ તરીકે, સામાન્ય રીતે કેન્સરની પ્રગતિમાં સામેલ પ્રોટીન) ઇનપુટ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
વિશાળ સાર્વજનિક ડેટાબેઝ BindingDB ના ડેટા પર પ્રશિક્ષિત, DrugAI ખૂબ જ પ્રારંભિક તબક્કાઓથી અનન્ય પરમાણુ બંધારણો જનરેટ કરી શકે છે, અને પછી તેમને વધુ શુદ્ધ કરી શકે છે, જે સંભવિત દવાઓને વધુ અસરકારક બનાવવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે.
મોડેલ 50-100 નવા અણુઓને ઓળખે છે જે આ ચોક્કસ પ્રોટીનને અટકાવી શકે છે.
ડો. હેગોપ અટામિયનએ જણાવ્યું હતું કે, “આ અભિગમ અમને એક સંભવિત દવા બનાવવાની મંજૂરી આપે છે જેની ક્યારેય કલ્પના કરવામાં આવી ન હોય. તેનું પરીક્ષણ અને માન્યતા કરવામાં આવી છે. હવે, અમે સારા પરિણામો જોઈ રહ્યા છીએ.”
સંશોધકોએ સંખ્યાબંધ માપદંડો પર DrugAI ની મદદથી બનાવેલા પરમાણુઓનું મૂલ્યાંકન કર્યું, અને જાણવા મળ્યું કે DrugAI ના પરિણામો બે અન્ય સામાન્ય પદ્ધતિઓની સમાન ગુણવત્તાના હતા, કેટલાક કિસ્સાઓમાં તેનાથી પણ વધુ સારા.
તેઓએ શોધી કાઢ્યું કે સંભવિત દવાઓ માટે DrugAI ની માન્યતા દર 100 ટકા છે – એટલે કે જનરેટ કરાયેલી કોઈપણ દવાઓ તાલીમ સેટમાં હાજર ન હતી.
એક અલગ પ્રયોગમાં, સ્ક્રિનિંગ પદ્ધતિઓ કુદરતી ઉત્પાદનોની સૂચિ બનાવે છે જે COVID-19 પ્રોટીનને અવરોધિત કરે છે. DrugAI એ તેમની લાક્ષણિકતાઓની તુલના કરવા માટે સમાન પ્રોટીનને લક્ષ્યાંકિત કરતી નવી દવાઓની યાદી તૈયાર કરી છે.
ઉપરાંત, વૈજ્ઞાનિકોએ આ અલ્ગોરિધમને લવચીક માળખું બનાવવા માટે ડિઝાઇન કર્યું છે જે ભવિષ્યના સંશોધકોને નવા કાર્યો ઉમેરવાની મંજૂરી આપે છે.
ડૉ. અટામિયને કહ્યું, “આનો અર્થ એ છે કે તમે વધુ અત્યાધુનિક સંભવિત દવાઓ બનાવી શકશો કે જેની વાસ્તવિક દવાઓ તરીકે બજારમાં આવવાની વધુ તક છે. અમે આગળ વધવાની શક્યતાઓ વિશે ઉત્સાહિત છીએ.”
–NEWS4
એકેજે/