સંશોધકોએ AI-સંચાલિત રમત વિકસાવી છે જેનો તેઓ દાવો કરે છે કે ભૌતિક માર્બલ ગેમને હરાવી શકે છે મેઝ માનવ ક્ષમતા કરતાં વધુ ઝડપી. ETH ઝુરિચના થોમસ બી. અને રાફેલો ડી’એન્ડ્રીઆએ સાયબર રનર બનાવ્યું, જે શારીરિક કૌશલ્ય, સંકલન અને ચોકસાઈની જરૂર હોય તેવી રમતને હરાવવા માટે જરૂરી દક્ષતા સાથે મોડેલ-આધારિત મજબૂતીકરણને જોડે છે.
અજાણ લોકો માટે, રમતનો ઉદ્દેશ કોઈપણ છિદ્રોમાં પડ્યા વિના માર્ગ દ્વારા માર્બલને માર્ગદર્શન આપવાનો છે. ખેલાડી બે ડાયલ ફેરવીને બોલની ગતિને નિયંત્રિત કરે છે, જે બોર્ડને નમાવે છે.
સાયબર દોડવીરો અનુભવ દ્વારા શીખે છે. કૅમેરા રમતનું અવલોકન કરે છે અને દરેક પ્રયાસ સાથે એલ્ગોરિધમ તેના વિશે વધુ શીખે છે. સંશોધકો કહે છે, “તે રમતની તેની સમજના આધારે કઈ વ્યૂહરચના અને વર્તન વધુ આશાસ્પદ છે તે ઓળખે છે.” આમ, રોબોટ રમતમાં વધુ સારું થતું રહ્યું.
સંશોધકો પાસે સાયબરરનર અને કેટલાક માણસો લગભગ છ કલાક સુધી આ રમત સાથે પ્રેક્ટિસ કરે છે. જ્યારે માનવીઓ સામાન્ય રીતે તેને હરાવવા માટે સંઘર્ષ કરતા હતા મેઝ તે સમય પછી, સાયબર રનર માત્ર 14.5 સેકન્ડથી ઓછા સમયમાં તેને જીતવામાં સફળ રહ્યો હતો. સંશોધકો દાવો કરે છે કે આ અગાઉ નોંધાયેલા સમય કરતાં વધુ ઝડપી છે.
સાયબર રનર રમતમાં એટલો નિપુણ બની ગયો કે તે કેટલાક અણધાર્યા શોર્ટકટનો ઉપયોગ કરી શક્યો. સંશોધકોએ મેઝના સાચા માર્ગને અનુસરવા માટે AIને આગળ વધવું પડ્યું હતું.
અમે જોયું છે કે AI મૉડલ્સ અન્ય રમતોમાં માણસો કરતાં આગળ છે, જેમ કે, અને , જો કે, શારીરિક કૌશલ્ય ઘટકની જરૂર હોય તેવી રમતોમાં AI એ માણસો કરતાં વધુ સારું પ્રદર્શન કરતા ઘણા ઉદાહરણો જોયા નથી.
દરમિયાન, ત્યાં સંશોધકો છે. કદાચ હું તેને વધુ સારી રીતે તાલીમ આપવામાં મદદ કરી શકું જેટલું બાળપણમાં હતું.
આ લેખ મૂળ રૂપે Engadget પર દેખાયો https://www.engadget.com/watch-an-ai-robot-learn-how-to-demolish-humans-at-a-marble-maze-game-161554199.html?src પ્રકાશિત પર =RSS