ગૂગલ ક્લાઉડ નેક્સ્ટ 2024 ની શરૂઆત થઈ ગઈ છે, અને કંપની તેના નવા એક્સિયન પ્રોસેસર્સ સહિત કેટલીક મોટી જાહેરાતો સાથે ઇવેન્ટની શરૂઆત કરી રહી છે. તે Google નું પ્રથમ આર્મ-આધારિત CPU છે જે ખાસ કરીને ડેટા સેન્ટર્સ માટે બનાવવામાં આવ્યું છે, જે આર્મના Neoverse v2 CPU નો ઉપયોગ કરીને ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે.
Google ના જણાવ્યા મુજબ, Axion તેના ક્લાઉડમાં સૌથી ઝડપી સામાન્ય-હેતુ આર્મ-આધારિત ટૂલ્સ કરતાં 30 ટકા અને નવીનતમ, તુલનાત્મક x86-આધારિત VM કરતાં 50 ટકા વધુ સારું પ્રદર્શન કરે છે. તેઓ એવો પણ દાવો કરે છે કે તે સમાન x86-આધારિત VM કરતાં 60 ટકા વધુ ઊર્જા કાર્યક્ષમ છે. Google પહેલેથી જ BigTable અને Google Earth Engine જેવી સેવાઓમાં Axion નો ઉપયોગ કરી રહ્યું છે, ભવિષ્યમાં વધુ વિસ્તરણ કરવાની યોજના ધરાવે છે.
Xeonનું પ્રકાશન Google ને Amazon સાથે સ્પર્ધામાં લાવી શકે છે, જેણે ડેટા કેન્દ્રો માટે આર્મ-આધારિત CPUsના ક્ષેત્રનું નેતૃત્વ કર્યું છે. કંપનીના ક્લાઉડ બિઝનેસ, Amazon Web Services (AWS), એ 2018 માં ગ્રેવિટોન પ્રોસેસર રિલીઝ કર્યું, આગામી બે વર્ષમાં બીજા અને ત્રીજા પુનરાવર્તન સાથે રિલીઝ કરવામાં આવ્યું. સાથી ચિપ ડેવલપર NVIDIA એ 2021 માં ગ્રેસ નામના ડેટા સેન્ટર્સ માટે તેનું પ્રથમ આર્મ-આધારિત CPU બહાર પાડ્યું, અને એમ્પીયર જેવી કંપનીઓ પણ આ ક્ષેત્રમાં લાભ મેળવી રહી છે.
Google ઘણા વર્ષોથી તેના પોતાના પ્રોસેસર્સ વિકસાવી રહ્યું છે, પરંતુ તેઓ મુખ્યત્વે ગ્રાહક ઉત્પાદનો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. મૂળ આર્મ-આધારિત ટેન્સર પ્રથમ પિક્સેલ 6 અને 6 પ્રો સ્માર્ટફોનમાં મોકલવામાં આવ્યું હતું, જે 2021ના અંતમાં રિલીઝ કરવામાં આવ્યું હતું. ત્યારપછીના તમામ Pixel ફોન ટેન્સરના અપડેટેડ વર્ઝન દ્વારા સંચાલિત કરવામાં આવ્યા છે. અગાઉ, ગૂગલે તેના ડેટા સેન્ટર્સ માટે “ટેન્સર પ્રોસેસિંગ યુનિટ” (TPU) વિકસાવ્યું હતું. કંપનીએ 2015 માં ડેટા કેન્દ્રોમાં આંતરિક રીતે તેનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું, 2016 માં જાહેરમાં તેની જાહેરાત કરી અને 2018 માં તેમને ત્રીજા પક્ષકારો માટે ઉપલબ્ધ કરાવ્યા.
આર્મ-આધારિત પ્રોસેસર્સ ઘણીવાર ઓછા ખર્ચે અને વધુ ઊર્જા-કાર્યક્ષમ વિકલ્પ હોય છે. આર્મ્સના સીઈઓ રેને હાસે એઆઈ મોડલ્સના ઉર્જા ઉપયોગ વિશે ચેતવણી જારી કર્યા પછી જ ગૂગલની જાહેરાત આવી છે. વોલ સ્ટ્રીટ જર્નલ, તેમણે પાવર જરૂરિયાતોના સંદર્ભમાં ChatGPT જેવા મોડલને “અસંતોષકારક” ગણાવ્યા. હાસે કહ્યું, “તેઓ જેટલી વધુ માહિતી એકત્રિત કરે છે, તેટલી વધુ સ્માર્ટ છે,” હાસે કહ્યું, “પરંતુ તેઓ જેટલી વધુ માહિતી એકત્રિત કરે છે, તેટલી વધુ માહિતી મેળવવા માટે તેમને વધુ શક્તિની જરૂર હોય છે.” દાયકાના અંત સુધીમાં, “AI ડેટા સેન્ટર્સ 20 ટકાનો વપરાશ કરી શકે છે. 25 ટકા સુધી.” યુએસ વીજળી જરૂરિયાતોની ટકાવારી. પ્રામાણિકપણે કહીએ તો આજે તે સંભવતઃ ચાર ટકા કે તેનાથી પણ ઓછું છે.” તેમણે સફળતાની ગતિ જાળવી રાખવા માટે વધુ કાર્યક્ષમતાની જરૂરિયાત પર ભાર મૂક્યો હતો.
આ લેખ મૂળરૂપે Engadget પર https://www.engadget.com/google-announces-its-first-arm-based-cpu-for-data-centers-120508058.html?src=rss પર દેખાયો હતો.