યુનિવર્સિટી ઓફ મેરીલેન્ડના સંશોધકોએ આંખોની છબીઓને (થોડા અંશે સ્પષ્ટ) 3D દ્રશ્યોમાં ફેરવી છે. આ કાર્ય ન્યુરલ રેડિઅન્સ ફિલ્ડ્સ (NERF) પર આધારિત છે, જે એક AI ટેકનિક છે જે 2D ઈમેજીસમાંથી પર્યાવરણનું પુનઃનિર્માણ કરી શકે છે. જો કે આંખની છબીનો અભિગમ કોઈપણ વ્યવહારુ ઉપયોગ તરફ દોરી જાય તે પહેલાં તેને લાંબી મજલ કાપવાની છે, અભ્યાસ (પ્રથમ વખત અહેવાલ)
ટેક અન્વેષણ
) એક એવી ટેકનીકની આકર્ષક ઝલક આપે છે જે આખરે સરળ પોટ્રેટ ફોટાઓની શ્રેણીમાંથી પર્યાવરણને જાહેર કરી શકે છે.
ટીમે માનવ આંખમાં કેપ્ચર કરાયેલા પ્રકાશના માઇક્રોસ્કોપિક પ્રતિબિંબનો ઉપયોગ કર્યો (એક જ સેન્સરમાંથી લેવામાં આવતી સળંગ છબીઓનો ઉપયોગ કરીને) વ્યક્તિની નજીકના વાતાવરણને સમજવાનો પ્રયાસ કર્યો. તેઓએ એક નિશ્ચિત કેમેરાની સ્થિતિથી બહુવિધ ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન છબીઓ સાથે શરૂઆત કરી, જે કેમેરા તરફ જોતી ફરતી વ્યક્તિને કેપ્ચર કરી. પછી તેઓએ છબીઓ પર ઝૂમ ઇન કર્યું, તેમને અલગ કર્યા અને ગણતરી કરી કે ફોટામાં આંખો ક્યાં જોઈ રહી છે.
પરિણામો (અહીં આખો સેટ એનિમેટેડ છે) નિયંત્રિત સેટિંગમાં માનવ આંખમાંથી યોગ્ય રીતે અવલોકનક્ષમ પર્યાવરણીય પુનર્નિર્માણ દર્શાવે છે. સિન્થેટીક આંખ (નીચે) નો ઉપયોગ કરીને કેપ્ચર કરાયેલ દ્રશ્ય વધુ પ્રભાવશાળી સ્વપ્ન જેવું દ્રશ્ય બનાવે છે. જો કે, માઈલી સાયરસ અને લેડી ગાગાના મ્યુઝિક વિડીયોમાંથી આંખોના પ્રતિબિંબને મોડલ કરવાના પ્રયાસે માત્ર ફઝી બ્લોબ્સ બનાવ્યા, જેનું સંશોધકો માત્ર અનુમાન લગાવી શક્યા હતા કે એલઈડી ગ્રીડ અને ત્રપાઈ પરનો કેમેરો – જે દર્શાવે છે કે ટેક્નોલોજી વાસ્તવિકથી કેટલી દૂર છે. વિશ્વ ઉપયોગ.
ક્રૂડ અને સૌથી અસ્પષ્ટ દ્રશ્યોને પણ ફરીથી બનાવવા માટે ટીમે નોંધપાત્ર અવરોધોને દૂર કર્યા. ઉદાહરણ તરીકે, કોર્નિયા “સહજ અવાજ” નો પરિચય આપે છે જે માનવોના જટિલ મેઘધનુષની રચનામાંથી પ્રતિબિંબિત પ્રકાશને અલગ કરવાનું મુશ્કેલ બનાવે છે. આને સંબોધવા માટે, તેઓએ તાલીમ દરમિયાન કોર્નિયલ પોઝ ઑપ્ટિમાઇઝેશન (કોર્નિયાની સ્થિતિ અને અભિગમનો અંદાજ) અને આઇરિસ ટેક્સચર વિઘટન (વ્યક્તિના આઇરિસ માટે વિશિષ્ટ લક્ષણો કાઢવા) રજૂ કર્યા. છેલ્લે, રેડિયલ ટેક્સચર રેગ્યુલરાઇઝેશન લોસ (એક મશીન-લર્નિંગ ટેકનિક કે જે સ્ત્રોત સામગ્રી કરતાં ટેક્ષ્ચરનું અનુકરણ કરે છે) પ્રતિબિંબિત દ્રશ્યોને અલગ પાડવામાં અને વધારવામાં મદદ કરે છે.
યુનિવર્સિટી ઓફ મેરીલેન્ડના સંશોધકોએ આંખોની છબીઓને (થોડા અંશે સ્પષ્ટ) 3D દ્રશ્યોમાં ફેરવી છે. આ કાર્ય ન્યુરલ રેડિઅન્સ ફિલ્ડ્સ (NERF) પર આધારિત છે, જે એક AI ટેકનિક છે જે 2D ઈમેજીસમાંથી પર્યાવરણનું પુનઃનિર્માણ કરી શકે છે. જો કે આંખની છબીનો અભિગમ કોઈપણ વ્યવહારુ ઉપયોગ તરફ દોરી જાય તે પહેલાં તેને લાંબી મજલ કાપવાની છે, અભ્યાસ (પ્રથમ વખત અહેવાલ)
ટેક અન્વેષણ
) એક એવી ટેકનીકની આકર્ષક ઝલક આપે છે જે આખરે સરળ પોટ્રેટ ફોટાઓની શ્રેણીમાંથી પર્યાવરણને જાહેર કરી શકે છે.