આપણી આસપાસના બ્રહ્માંડનો અભ્યાસ કરવામાં સમસ્યા એ છે કે તે વિશાળ છે. સીધો સંપર્ક કરવા માટે તારાઓ ઉપરથી ખૂબ દૂર રહે છે, તેથી અમે અવલોકનક્ષમ ડેટાના આધારે તારાવિશ્વોની રચના અંગેના અમારા સિદ્ધાંતોનું પરીક્ષણ કરવા માટે પ્રયાણ કર્યું.
કમ્પ્યુટર્સ પર આ અવકાશી પદાર્થોનું અનુકરણ કરવું એ વાસ્તવિકતાની પ્રકૃતિની આસપાસ આપણા માથાને વીંટાળવામાં અત્યંત ઉપયોગી સાબિત થયું છે અને એન્ડ્રુ પોન્ટઝેન તેના નવા પુસ્તકમાં સમજાવે છે,
ધ બ્રહ્માંડ ઇન અ બોક્સઃ સિમ્યુલેશન એન્ડ ધ ક્વેસ્ટ ટુ કોડ ધ કોસ્મોસ
સુપરકમ્પ્યુટિંગ ટેક્નોલોજીમાં તાજેતરની પ્રગતિઓ બ્રહ્માંડની જટિલતાઓને (પૃથ્વી આધારિત અસંખ્ય પડકારોનો ઉલ્લેખ ન કરવા માટે) નાના પાયે મોડેલ કરવાની અમારી ક્ષમતામાં વધુ ક્રાંતિ લાવી રહી છે. નીચેના અવતરણમાં, પોન્ટઝેન ખગોળશાસ્ત્ર-કેન્દ્રિત AI સિસ્ટમ્સના તાજેતરના ઉદભવને જુએ છે, તેઓ આ ક્ષેત્રમાં શું પરિપૂર્ણ કરી શક્યા છે અને શા માટે તે તેમની નોકરી ગુમાવવા વિશે ચિંતિત નથી.
ધ યુનિવર્સ ઇન અ બોક્સ: સિમ્યુલેશન એન્ડ ધ ક્વેસ્ટ ટુ કોડ ધ કોસ્મોસ એન્ડ્રુ પોન્ટઝેન દ્વારા 13 જૂન, 2023 ના રોજ રિવરહેડ દ્વારા પ્રકાશિત, પેંગ્વિન રેન્ડમ હાઉસ એલએલસીના વિભાગ, પેંગ્વિન પબ્લિશિંગ ગ્રુપની છાપ. કૉપિરાઇટ © 2023 એન્ડ્રુ પોન્ટઝેન.
એક બ્રહ્માંડ વિજ્ઞાની તરીકે, હું સુપરકોમ્પ્યુટર્સ સાથે કામ કરવામાં મારો ઘણો સમય વિતાવું છું, વાસ્તવિક ટેલિસ્કોપના ડેટા સાથે સરખામણી કરવા માટે બ્રહ્માંડના સિમ્યુલેશન્સ બનાવું છું. ધ્યેય શ્યામ દ્રવ્ય જેવા રહસ્યમય પદાર્થોની અસરોને સમજવાનો છે, પરંતુ બ્રહ્માંડના તમામ ડેટા કે સિમ્યુલેશનના તમામ પરિણામોને કોઈ પણ વ્યક્તિ પચાવી શકતું નથી. આ કારણોસર, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગ એ કોસ્મોલોજિસ્ટ્સના કાર્યનો એક મહત્વપૂર્ણ ભાગ છે.
આપણી આસપાસના બ્રહ્માંડનો અભ્યાસ કરવામાં સમસ્યા એ છે કે તે વિશાળ છે. સીધો સંપર્ક કરવા માટે તારાઓ ઓવરહેડ ખૂબ દૂર રહે છે, તેથી અમે અવલોકનક્ષમ ડેટાના આધારે તારાવિશ્વોની રચના પર અમારા સિદ્ધાંતોનું પરીક્ષણ કરવા માટે પ્રયાણ કર્યું.