Adobe દ્વારા તાજેતરમાં જાહેર કરાયેલ મોટાભાગની નવી સુવિધાઓ અને પ્રયોગોમાં AI સામેલ છે, જેમ કે ફોટોશોપમાં પ્રીમિયર પ્રો અને ટેક્સ્ટ-આધારિત ઇમેજ બનાવવા માટે ઑબ્જેક્ટ ઉમેરવા અને દૂર કરવા. હવે, કંપનીએ વિડીયો ગીગાગનનું અનાવરણ કર્યું છે, જે એક પ્રાયોગિક AI સુવિધા છે જે કંપની કહે છે કે ફ્લિકર અથવા વિકૃતિ જેવી સામાન્ય કલાકૃતિઓ વગર આઠ વખત સુધી વિડિયો અપસ્કેલ કરી શકે છે. ધાર ની જાણ કરી.
Adobe મુજબ, VideoGigaGAN અન્ય વિડિયો સુપર રિઝોલ્યુશન (VSR) પદ્ધતિઓને પાછળ રાખી દે છે કારણ કે તે GAN (જનરલ એડવર્સરીયલ નેટવર્ક્સ) દ્વારા રજૂ કરાયેલ સામાન્ય કલાકૃતિઓ અને ફ્લિકરને ટાળે છે. ઉપરાંત, તે તીક્ષ્ણતા અને વિગત ઉમેરે છે – જ્યાં મોટાભાગની અન્ય સિસ્ટમો તે બંને વસ્તુઓ એકસાથે કરવામાં નિષ્ફળ જાય છે.
અલબત્ત, સિસ્ટમ એવી વિગતો તૈયાર કરી રહી છે જે સંપૂર્ણ રીતે અસ્તિત્વમાં નથી, તેથી તે ફોરેન્સિક વિડિયો એન્હાન્સમેન્ટ જેવી બાબતો માટે યોગ્ય રહેશે નહીં, આવો આવો CSI સ્ટાઈલ ક્રાઈમ શો. પરંતુ તે જે વિગતો ઉમેરે છે તે પ્રભાવશાળી રીતે વાસ્તવિક લાગે છે, જેમ કે ત્વચાની રચના, સુંદર વાળ, હંસના પીછાની વિગતો અને વધુ.
Adobe ના સંશોધકોના જણાવ્યા અનુસાર, આ મોડેલ GigaGAN નામના મોટા પાયે ઈમેજ અપસેમ્પલર પર આધારિત છે. અગાઉના VSR મોડલ્સને પરિણામોમાં સમૃદ્ધ વિગતો જનરેટ કરવામાં મુશ્કેલી પડતી હતી, તેથી Adobeએ નવી સુવિધાઓ દાખલ કરી જેમ કે “ટેમ્પોરલ ફોકસ” (સમય સાથે સંચિત થતી કલાકૃતિઓ ઘટાડવી), વિશેષતા પ્રચાર (જ્યાં હાજર ન હોય ત્યાં વિગત ઉમેરવી), એન્ટિ-અલિયાસિંગ અને “HF” કહેવાય છે. શટલ” (શટલિંગ). અંતિમ પરિણામ બનાવવા માટે ઉચ્ચ-આવર્તન સુવિધાઓ).
જો તે પ્રીમિયર પ્રો અથવા આફ્ટર ઇફેક્ટ્સ જેવા ઉત્પાદનોમાં ઉમેરવામાં આવે, તો તે વિડિયો નિર્માતાઓને ઓછા-રિઝોલ્યુશનના શોટ્સને વધુ સારી બનાવવાની મંજૂરી આપી શકે છે, જો કે લોકોને વધુ સારા દેખાવા માટે AI નો ઉપયોગ કરવો એ એક વિવાદાસ્પદ પ્રથા છે. Adobe તે જ કરવાની યોજના ધરાવે છે કે કેમ તે અંગે હજી સુધી કોઈ શબ્દ નથી, પરંતુ સંખ્યાબંધ કંપનીઓ (NVIDIA, Microsoft, Blackmagic Design અને અન્ય) અપસ્કેલર્સ પર પણ કામ કરી રહી છે.
આ લેખ મૂળરૂપે Engadget પર https://www.engadget.com/adobes-new-upscaleing-tech-uses-ai-to-sharpen-video-103431709.html?src=rss પર દેખાયો હતો.