સાન ફ્રાન્સિસ્કો, 23 જાન્યુઆરી (IANS). જ્યારે વિશ્વભરના સંશોધકો આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) ને કારણે નોકરીઓ ટૂંક સમયમાં સમાપ્ત થવાની અપેક્ષા રાખી રહ્યા છે, ત્યારે એક સંશોધનમાં જાણવા મળ્યું છે કે AI ઘણી નોકરીઓને અસર કરી શકશે નહીં.
MIT ની કોમ્પ્યુટર સાયન્સ એન્ડ આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ લેબોરેટરી (CSAIL) દ્વારા હાથ ધરવામાં આવેલા તાજેતરના સંશોધનમાં તપાસ કરવામાં આવી છે કે શું AI માનવ કરતાં વધુ કાર્યક્ષમતાથી કાર્યો કરી શકે છે અને શું તે વ્યવસાયો માટે માનવ શ્રમને AI સાથે બદલવા માટે ખર્ચ-અસરકારક છે કે કેમ.
સંશોધનમાં શ્રમ બજાર પર AI અમલીકરણની વ્યાપક અસરોને ધ્યાનમાં લેવામાં આવી હતી.
સંશોધકોએ શોધી કાઢ્યું હતું કે કમ્પ્યુટર વિઝન AI એવા કાર્યોને સ્વચાલિત કરી શકે છે જે હાલમાં યુએસ અર્થતંત્રમાં કૃષિ સિવાયના કામદારોના વેતનના 1.6 ટકા બનાવે છે.
જો કે, તે વેતનમાંથી માત્ર 23 ટકા, સમગ્ર અર્થતંત્રના 0.4 ટકાની સમકક્ષ, કંપનીઓ માટે વર્તમાન ખર્ચે માનવ કામદારોને ભાડે આપવાને બદલે સ્વચાલિત કરવા માટે સસ્તું હશે.
લેખકોએ જણાવ્યું હતું કે, “અમને જાણવા મળ્યું છે કે આજના ભાવો પર, “AI એક્સપોઝર” ધરાવતા યુ.એસ.ના વ્યવસાયો મોટાભાગના વિઝન કાર્યોને સ્વચાલિત ન કરવાનું પસંદ કરશે અને તે માત્ર 23 ટકા કામદારોના વિઝન કાર્યો માટે ચૂકવવામાં આવતા વેતનને સ્વચાલિત કરવાનું આકર્ષક રહેશે.”
“એકંદરે, અમારા તારણો સૂચવે છે કે AI જોબ સ્થળાંતર નોંધપાત્ર પરંતુ ક્રમિક હશે, અને તેથી બેરોજગારીની અસરોને ઘટાડવા માટે નીતિ અને પુનઃ તાલીમ માટે અવકાશ છે,” તેમણે કહ્યું.
અધ્યયનમાં દ્રષ્ટિ કાર્યોના ઉદાહરણોનો સમાવેશ થાય છે જે AI હાંસલ કરી શકે છે, જેમાં હોસ્પિટલના ડાયગ્નોસ્ટિક સાધનોમાંથી છબીઓનું પૃથ્થકરણ કરવું અથવા ટ્રેમાં યોગ્ય વસ્તુઓ છે તેની ખાતરી કરવા માટે તપાસ કરવી.
સંશોધકોએ કર્મચારીઓનું સર્વેક્ષણ કર્યું કે તેઓ તેમના કાર્યોના ભાગને નિર્ધારિત કરે કે જે કમ્પ્યુટર વિઝન દ્વારા પૂર્ણ થઈ શકે. પાછળથી તેમણે ખર્ચ-અસરકારકતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે મોડેલો વિકસાવ્યા.
તેઓએ જોયું કે કામદારોને બદલવા માટે AI વિઝ્યુઅલ ડિટેક્શનનો ઉપયોગ કરવો તે ભાગ્યે જ યોગ્ય રહેશે.
અમે શોધી કાઢ્યું છે કે સરેરાશ કર્મચારી એવી પેઢીમાં કામ કરે છે જ્યાં કોઈપણ વિઝન કાર્યોને સ્વચાલિત કરવા માટે તે ખર્ચ-અસરકારક નથી. યુ.એસ.માં 5,000 કર્મચારીઓ અથવા 99.9 ટકા મોટી કંપનીઓ ધરાવતી પેઢી પણ વર્તમાન ખર્ચ માળખામાં તેમના વર્તમાન વિઝન લેબરના દસમા ભાગ કરતાં પણ ઓછા ખર્ચને અસરકારક રીતે સ્વચાલિત કરી શકે છે.
અભ્યાસમાં સ્વીકારવામાં આવ્યું છે કે AI ની કિંમત સમય જતાં ઘટશે પરંતુ લેખકોને નથી લાગતું કે તે આટલું ઝડપથી કરશે કેમ કે કેટલાકે સૂચવ્યું છે. તેમણે એવી પણ આગાહી કરી છે કે AIને આટલી મોટી અસર કરવામાં થોડો સમય લાગશે.
–IANS
MKS/ABM
સાન ફ્રાન્સિસ્કો, 23 જાન્યુઆરી (IANS). જ્યારે વિશ્વભરના સંશોધકો આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) ને કારણે નોકરીઓ ટૂંક સમયમાં સમાપ્ત થવાની અપેક્ષા રાખી રહ્યા છે, ત્યારે એક સંશોધનમાં જાણવા મળ્યું છે કે AI ઘણી નોકરીઓને અસર કરી શકશે નહીં.
MIT ની કોમ્પ્યુટર સાયન્સ એન્ડ આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ લેબોરેટરી (CSAIL) દ્વારા હાથ ધરવામાં આવેલા તાજેતરના સંશોધનમાં તપાસ કરવામાં આવી છે કે શું AI માનવ કરતાં વધુ કાર્યક્ષમતાથી કાર્યો કરી શકે છે અને શું તે વ્યવસાયો માટે માનવ શ્રમને AI સાથે બદલવા માટે ખર્ચ-અસરકારક છે કે કેમ.
સંશોધનમાં શ્રમ બજાર પર AI અમલીકરણની વ્યાપક અસરોને ધ્યાનમાં લેવામાં આવી હતી.
સંશોધકોએ શોધી કાઢ્યું હતું કે કમ્પ્યુટર વિઝન AI એવા કાર્યોને સ્વચાલિત કરી શકે છે જે હાલમાં યુએસ અર્થતંત્રમાં કૃષિ સિવાયના કામદારોના વેતનના 1.6 ટકા બનાવે છે.
જો કે, તે વેતનમાંથી માત્ર 23 ટકા, સમગ્ર અર્થતંત્રના 0.4 ટકાની સમકક્ષ, કંપનીઓ માટે વર્તમાન ખર્ચે માનવ કામદારોને ભાડે આપવાને બદલે સ્વચાલિત કરવા માટે સસ્તું હશે.
લેખકોએ જણાવ્યું હતું કે, “અમને જાણવા મળ્યું છે કે આજના ભાવો પર, “AI એક્સપોઝર” ધરાવતા યુ.એસ.ના વ્યવસાયો મોટાભાગના વિઝન કાર્યોને સ્વચાલિત ન કરવાનું પસંદ કરશે અને તે માત્ર 23 ટકા કામદારોના વિઝન કાર્યો માટે ચૂકવવામાં આવતા વેતનને સ્વચાલિત કરવાનું આકર્ષક રહેશે.”
“એકંદરે, અમારા તારણો સૂચવે છે કે AI જોબ સ્થળાંતર નોંધપાત્ર પરંતુ ક્રમિક હશે, અને તેથી બેરોજગારીની અસરોને ઘટાડવા માટે નીતિ અને પુનઃ તાલીમ માટે અવકાશ છે,” તેમણે કહ્યું.
અધ્યયનમાં દ્રષ્ટિ કાર્યોના ઉદાહરણોનો સમાવેશ થાય છે જે AI હાંસલ કરી શકે છે, જેમાં હોસ્પિટલના ડાયગ્નોસ્ટિક સાધનોમાંથી છબીઓનું પૃથ્થકરણ કરવું અથવા ટ્રેમાં યોગ્ય વસ્તુઓ છે તેની ખાતરી કરવા માટે તપાસ કરવી.
સંશોધકોએ કર્મચારીઓનું સર્વેક્ષણ કર્યું કે તેઓ તેમના કાર્યોના ભાગને નિર્ધારિત કરે કે જે કમ્પ્યુટર વિઝન દ્વારા પૂર્ણ થઈ શકે. પાછળથી તેમણે ખર્ચ-અસરકારકતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે મોડેલો વિકસાવ્યા.
તેઓએ જોયું કે કામદારોને બદલવા માટે AI વિઝ્યુઅલ ડિટેક્શનનો ઉપયોગ કરવો તે ભાગ્યે જ યોગ્ય રહેશે.
અમે શોધી કાઢ્યું છે કે સરેરાશ કર્મચારી એવી પેઢીમાં કામ કરે છે જ્યાં કોઈપણ વિઝન કાર્યોને સ્વચાલિત કરવા માટે તે ખર્ચ-અસરકારક નથી. યુ.એસ.માં 5,000 કર્મચારીઓ અથવા 99.9 ટકા મોટી કંપનીઓ ધરાવતી પેઢી પણ વર્તમાન ખર્ચ માળખામાં તેમના વર્તમાન વિઝન લેબરના દસમા ભાગ કરતાં પણ ઓછા ખર્ચને અસરકારક રીતે સ્વચાલિત કરી શકે છે.
અભ્યાસમાં સ્વીકારવામાં આવ્યું છે કે AI ની કિંમત સમય જતાં ઘટશે પરંતુ લેખકોને નથી લાગતું કે તે આટલું ઝડપથી કરશે કેમ કે કેટલાકે સૂચવ્યું છે. તેમણે એવી પણ આગાહી કરી છે કે AIને આટલી મોટી અસર કરવામાં થોડો સમય લાગશે.
–IANS
MKS/ABM