અનિવાર્ય રોબોટ વિદ્રોહ દરમિયાન આપણી પ્રજાતિના અસ્તિત્વ માટે શું ખરાબ સંકેત આપી શકે છે, એઆઈ સિસ્ટમે તેને તાલીમ આપનારા લોકો કરતાં ફરી એક વાર આગળ નીકળી ગઈ છે. આ વખતે, ઝુરિચ યુનિવર્સિટીના સંશોધકોએ, ઇન્ટેલ સાથેની ભાગીદારીમાં, વિશ્વ ચેમ્પિયન ડ્રોન રેસર્સની ત્રણેય સામે તેમની “Swift” AI પાઇલોટિંગ સિસ્ટમને મુકી દીધી – જેમાંથી કોઈ પણ તેમના શ્રેષ્ઠ સમયને શ્રેષ્ઠ બનાવી શક્યું નહીં.
સ્વિફ્ટ એ ઝ્યુરિચ યુનિવર્સિટી દ્વારા વર્ષોના AI અને મશીન લર્નિંગ સંશોધનની પરાકાષ્ઠા છે. 2021 માં, ટીમે ફ્લાઇટ કંટ્રોલ એલ્ગોરિધમનું અગાઉનું પુનરાવર્તન સેટ કર્યું, જેણે કલાપ્રેમી માનવ પાઇલોટ્સ સામે, વાસ્તવિક સમયમાં અવકાશમાં તેની સ્થિતિને માન્ય કરવા માટે બાહ્ય કેમેરાની શ્રેણીનો ઉપયોગ કર્યો, જેઓ તમામ રેસમાં સામેલ હતા. દરેક રેસ દરમિયાન , તે સરળતાથી પરાજિત થયો હતો. માપદંડ. આ પરિણામ પોતે જ એક સીમાચિહ્નરૂપ હતું કારણ કે, અગાઉ, સ્વ-માર્ગદર્શિત ડ્રોન તેમની શ્રેષ્ઠ ગતિની સતત ગણતરી કરવા માટે સરળ ભૌતિકશાસ્ત્રના મોડલ પર આધાર રાખતા હતા, તેમની ટોચની ઝડપને ગંભીરપણે ઘટાડી હતી.
આ અઠવાડિયેનું પરિણામ એ અન્ય સીમાચિહ્નરૂપ છે, માત્ર એટલા માટે નહીં કે જેનું કામ ડ્રોનને ઝડપથી ઉડાડવાનું છે તેમને AI એ શ્રેષ્ઠ બનાવ્યું છે, પરંતુ કારણ કે તેણે તેના પુરોગામીના બોજારૂપ બાહ્ય કેમેરા એરે વિના આમ કર્યું છે. સ્વિફ્ટ સિસ્ટમ “ઓનબોર્ડ કેમેરા દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવેલા ડેટા પર રીઅલ ટાઇમમાં પ્રતિક્રિયા આપે છે, જે હ્યુમન રેસર્સ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાય છે” અને
UZH ઝુરિચ પ્રકાશન વાંચે છે. તે પ્રવેગક અને ગતિને ટ્રૅક કરવા માટે એક સંકલિત જડતા માપન એકમનો ઉપયોગ કરે છે જ્યારે ઑનબોર્ડ ન્યુરલ નેટવર્ક ફ્રન્ટ કૅમેરાના ડેટાનો ઉપયોગ કરીને અવકાશમાં તેની સ્થિતિનું સ્થાનિકીકરણ કરે છે. તે તમામ ડેટા સેન્ટ્રલ કંટ્રોલ યુનિટમાં ખવડાવવામાં આવે છે – પોતે એક ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક – જે નંબરોને ક્રન્ચ કરે છે અને ટ્રેકની આસપાસ સૌથી ટૂંકો/ઝડપી પાથ બનાવે છે.
“શારીરિક રમતો એઆઈ માટે વધુ પડકારરૂપ છે કારણ કે તે બોર્ડ અથવા વિડિયો ગેમ્સ કરતાં ઓછી અનુમાનિત છે. અમારી પાસે ડ્રોન અને પર્યાવરણીય મોડલ્સનું સંપૂર્ણ જ્ઞાન નથી, તેથી AI એ ભૌતિક વિશ્વ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરીને તેમને શીખવાની જરૂર છે, યુનિવર્સિટી ઓફ ઝ્યુરિચના રોબોટિક્સ અને પર્સેપ્શન ગ્રુપના વડા ડેવિડ સ્કારમુઝાએ એક નિવેદનમાં જણાવ્યું હતું. ,
અનિવાર્ય રોબોટ વિદ્રોહ દરમિયાન આપણી પ્રજાતિના અસ્તિત્વ માટે શું ખરાબ સંકેત આપી શકે છે, એઆઈ સિસ્ટમે તેને તાલીમ આપનારા લોકો કરતાં ફરી એક વાર આગળ નીકળી ગઈ છે. આ વખતે, ઝુરિચ યુનિવર્સિટીના સંશોધકોએ, ઇન્ટેલ સાથેની ભાગીદારીમાં, વિશ્વ ચેમ્પિયન ડ્રોન રેસર્સની ત્રણેય સામે તેમની “Swift” AI પાઇલોટિંગ સિસ્ટમને મુકી દીધી – જેમાંથી કોઈ પણ તેમના શ્રેષ્ઠ સમયને શ્રેષ્ઠ બનાવી શક્યું નહીં.