કે તેના પૃથ્વી વિજ્ઞાન મિશન માત્ર 2024માં લગભગ એક ક્વાર્ટર મિલિયન ટેરાબાઇટ ડેટા જનરેટ કરશે. આબોહવા વૈજ્ઞાનિકો અને સંશોધન સમુદાયને કાચા ઉપગ્રહ ડેટાના આ ક્ષેત્રો દ્વારા અસરકારક રીતે શોધવા માટે સક્ષમ કરવા માટે, IBM, HuggingFaces અને NASA એ એક એવા નિર્માણ માટે સહયોગ કર્યો છે જે આબોહવા અને પૃથ્વી વિજ્ઞાન AIના નવા વર્ગ માટે આધાર તરીકે કામ કરશે. જે વનનાબૂદીને ટ્રેક કરી શકે છે. , પાકની ઉપજની આગાહી કરો અને ગ્રીનહાઉસ ગેસ ઉત્સર્જનની ગણતરી કરો.
આ પ્રોજેક્ટ માટે, તે બેઝલાઇન મોડલ તરીકે તાજેતરમાં બહાર પાડવામાં આવેલ NASA ડેટાનો એક વર્ષનો ઉપયોગ કરી રહ્યું છે. ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવે છે જેના દ્વારા 13 સ્પેક્ટ્રલ બેન્ડમાં જમીન અને દરિયાકાંઠાના વિસ્તારોમાં ઉચ્ચ રિઝોલ્યુશન ઓપ્ટિકલ ઇમેજરી મેળવવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે.
તેના ભાગ પર, તેના ઓપન-સોર્સ AI પ્લેટફોર્મ પર મોડેલને હોસ્ટ કરી રહ્યું છે. આઇબીએમના જણાવ્યા અનુસાર, “ફ્લડ અને બર્ન સ્કાર્સના મેપિંગ માટે લેબલ કરેલા ડેટા” પર મોડેલને ફાઇન-ટ્યુનિંગ કરીને, ટીમ વર્તમાન સ્થિતિની તુલનામાં મોડલની કામગીરીમાં 15 ટકા જેટલો સુધારો કરવામાં સક્ષમ હતી, IBM અનુસાર અડધા જેટલા ડેટાનો ઉપયોગ કરીને.
IBM રિસર્ચ AI ના વાઇસ પ્રેસિડેન્ટ શ્રીરામ રાઘવને એક અખબારી યાદીમાં જણાવ્યું હતું કે, “આબોહવા પરિવર્તન જેવા શોધના નિર્ણાયક ક્ષેત્રોને વેગ આપવા માટે ઓપન-સોર્સ ટેક્નોલોજીની આવશ્યક ભૂમિકા ક્યારેય સ્પષ્ટ રહી નથી.” નાસાના અર્થ-સેટેલાઇટ ડેટાના ભંડાર સાથે લવચીક, ફરીથી વાપરી શકાય તેવી AI સિસ્ટમ્સનું નિર્માણ કરીને અને તેને હગિંગ ફેસ, અગ્રણી ઓપન-સોર્સ AI પ્લેટફોર્મ પર ઉપલબ્ધ કરાવીને, અમે ઝડપી અને વધુ પ્રભાવશાળી ઉકેલોને અમલમાં મૂકવા માટે સહયોગની શક્તિનો લાભ લઈ શકીએ છીએ. તેને વધારી શકીએ છીએ. આપણા ગ્રહને વધુ સારું બનાવશે. ,
કે તેના પૃથ્વી વિજ્ઞાન મિશન માત્ર 2024માં લગભગ એક ક્વાર્ટર મિલિયન ટેરાબાઇટ ડેટા જનરેટ કરશે. આબોહવા વૈજ્ઞાનિકો અને સંશોધન સમુદાયને કાચા ઉપગ્રહ ડેટાના આ ક્ષેત્રો દ્વારા અસરકારક રીતે શોધવા માટે સક્ષમ બનાવવા માટે, IBM, HuggingFaces અને NASA એ એક એવા નિર્માણ માટે સહયોગ કર્યો છે જે આબોહવા અને પૃથ્વી વિજ્ઞાન AIના નવા વર્ગ માટે આધાર તરીકે કામ કરશે. જે વનનાબૂદીને ટ્રેક કરી શકે છે. , પાકની ઉપજની આગાહી કરો અને ગ્રીનહાઉસ ગેસ ઉત્સર્જનની ગણતરી કરો.