નવી દિલ્હી. મોબાઈલ ફોનથી લીધેલી એક સાદી સેલ્ફી પણ કેન્સરના દર્દીઓના સ્વાસ્થ્ય અને તેમના બચવાની શક્યતાની આગાહી કરવામાં મદદ કરી શકે છે. વૈજ્ઞાનિકોએ AI-આધારિત ટૂલ બનાવ્યું છે જે ચહેરાની છબીઓને સેન્સ કરીને દર્દીની જૈવિક ઉંમર અને કેન્સરના જોખમોનું મૂલ્યાંકન કરી શકે છે. જો કે, આ ટેકનીક હજુ સંશોધનના તબક્કે છે અને દર્દીના ભવિષ્ય અંગેનો અંતિમ નિર્ણય ગણી શકાય નહીં. માસ જનરલ બ્રિઘમ, મેસેચ્યુસેટ્સ, યુએસએના સંશોધકોએ આ ટેક્નોલોજી વિકસાવી છે. 19 ઓક્ટોબરના રોજ, આ સાથે સંબંધિત અભ્યાસના તારણો ‘ધ લેન્સેટ ડિજિટલ હેલ્થ’ જર્નલમાં પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યા છે. સંશોધકોએ આ AI મોડેલને 40 મિલિયનથી વધુ ચહેરાના ફોટોગ્રાફ્સ પર તાલીમ આપી હતી, જેથી તે વિવિધ ઉંમરના અને વિવિધ પૃષ્ઠભૂમિના લોકોના ચહેરાના લક્ષણોને સમજી શકે. આ સંશોધનમાં બે પૂરક AI સાધનો વિકસાવવામાં આવ્યા છે. ‘FAHR-FaceAge’ (FAHR-FaceAge) ચહેરાના આધારે વ્યક્તિની જૈવિક ઉંમરનો અંદાજ કાઢે છે અને કેન્સરમાં બચવાની શક્યતાનો અંદાજ કાઢવામાં મદદ કરે છે. જ્યારે ‘FAHR-FaceSurvival’ ચહેરાની તસવીરો પરથી સીધા અસ્તિત્વના જોખમનો અંદાજ કાઢવાનો પ્રયાસ કરે છે.
જૈવિક વય માત્ર જન્મથી વીતી ગયેલા વર્ષોની સંખ્યાનો ઉલ્લેખ કરતું નથી, પરંતુ તેની વાસ્તવિક ઉંમરની તુલનામાં શરીરની સ્થિતિ કેવી દેખાય છે તેનો અંદાજ છે. ઘણી વખત એક જ ઉંમરના બે લોકોની શારીરિક સ્થિતિમાં ઘણો તફાવત હોઈ શકે છે. સંશોધકો માને છે કે ચહેરા પર દેખાતા કેટલાક ચિહ્નો શરીરના એકંદર સ્વાસ્થ્ય વિશે ઉપયોગી માહિતી આપી શકે છે.
અભ્યાસમાં બંને AI ટૂલ્સ ચહેરાના વિવિધ ભાગો પર ધ્યાન આપે છે. જૈવિક વયના અંદાજ માટે વપરાતું મોડેલ કપાળ, મંદિરો અને નાકની બાજુઓથી મોં સુધી ચાલતી રેખાઓનું વિશ્લેષણ કરે છે. તે જ સમયે, કેન્સરમાં ટકી રહેવા સાથે સંકળાયેલા જોખમનો અંદાજ આપતું મોડેલ મુખ્યત્વે આંખો અને નાકના ઉપરના ભાગની આસપાસના લક્ષણો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.
સંશોધકોના મતે બંને ટૂલ્સ ચહેરા પરથી અલગ-અલગ માહિતીનો ઉપયોગ કરે છે. તેનો હેતુ ડોકટરોને દર્દીની સ્થિતિને સમજવા માટે વધારાના મૂલ્યાંકન આપવાનો છે, જેથી સારવારના નિર્ણયો માટે વધુ વ્યક્તિગત અભિગમ અપનાવી શકાય.
આ ટેકનીકનું સંભવિત મહત્વ એટલા માટે પણ છે કારણ કે કેન્સરની સારવારમાં દર્દીની ઉંમરની સાથે તેની શારીરિક ક્ષમતા અને એકંદર આરોગ્ય પણ મહત્વ ધરાવે છે. જો AI દર્દીમાં ઉચ્ચ-જોખમના ચિહ્નોને ઓળખવામાં મદદ કરે છે, તો ડોકટરો તેમના અન્ય તબીબી ડેટા અને પરીક્ષણો સાથે આ માહિતીને ધ્યાનમાં લઈ શકે છે.
જો કે, નિષ્ણાતો હજુ પણ ઘણા પડકારોનો સામનો કરે છે. ચહેરાના ચિત્રો પરથી અનુમાન કેન્સરનો પ્રકાર, રોગનો તબક્કો, દર્દીના તબીબી રેકોર્ડ્સ અને સારવારના પ્રતિભાવને બદલી શકતું નથી. વિવિધ ત્વચાના રંગ, ઉંમર અને અન્ય લાક્ષણિકતાઓ ધરાવતા લોકોમાં ટેક્નોલોજી સમાન રીતે વિશ્વસનીય રહે તેની ખાતરી કરવી પણ મહત્વપૂર્ણ રહેશે.
ચહેરાની તસવીરોમાં વ્યક્તિગત જૈવિક ઓળખની માહિતી પણ હોય છે. તેથી, આવી તકનીકના તબીબી ઉપયોગમાં, દર્દીની સંમતિ, ડેટા સુરક્ષા અને ખોટા નિદાનની સંભવિત અસરને પણ ધ્યાનમાં લેવી આવશ્યક છે.
આ સંશોધનને કેન્સરની સારવારમાં AI ની શક્યતાઓ તરફ એક મહત્વપૂર્ણ પગલું ગણી શકાય. ભવિષ્યમાં, જો તેની વિશ્વસનીયતા મોટા ટ્રાયલ દ્વારા સાબિત થાય છે, તો એક સરળ ચિત્ર ડોકટરોને દર્દીની સ્થિતિને સમજવામાં વધારાની મદદ કરી શકે છે. પરંતુ કોઈપણ દર્દીની સારવાર અને ભવિષ્યને લગતા નિર્ણયો માત્ર તબીબી તપાસ, નિષ્ણાતોની સલાહ અને ઉપલબ્ધ વૈજ્ઞાનિક પુરાવાના આધારે લેવા જોઈએ.
–IANS
આ પણ વાંચો – અખબાર પહેલા તમારા રાજ્ય/શહેરના સમાચાર વાંચવા માટે ક્લિક કરો.
