નવી દિલ્હી. માઈક્રોસોફ્ટે ભારતમાં કંપનીની ક્લાઉડ અને આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ક્ષમતાઓને વધુ વિસ્તૃત કરીને હૈદરાબાદમાં તેનો ચોથો ક્લાઉડ રિજન લોન્ચ કર્યો છે. આ પગલું એવા સમયે આવ્યું છે જ્યારે દેશમાં ડેટા સેન્ટરની ક્ષમતામાં તીવ્ર વધારો અને એન્ટરપ્રાઇઝ સ્તરે AIનો ઉપયોગ અપેક્ષિત છે. હૈદરાબાદમાં લોન્ચ થયેલ ‘ઇન્ડિયા સાઉથ સેન્ટ્રલ’ ક્લાઉડ રિજન પુણે, ચેન્નાઈ અને મુંબઈમાં સ્થિત માઇક્રોસોફ્ટના હાલના ક્લાઉડ રિજન્સમાં જોડાય છે. આ સાથે, ભારતમાં કંપનીની હાઇપરસ્કેલ ક્લાઉડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર હાજરી વધુ મજબૂત બની છે. આ લોન્ચ Microsoft દ્વારા અગાઉ જાહેર કરાયેલા $20.5 બિલિયન રોકાણ કાર્યક્રમનો એક ભાગ છે, જેનો હેતુ ભારતમાં ક્લાઉડ ક્ષમતાઓ, AI ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, કૌશલ્ય વિકાસ પહેલ અને ઓપરેશનલ વિસ્તરણને પ્રોત્સાહન આપવાનો છે.
લોન્ચ ઈવેન્ટ દરમિયાન, માઇક્રોસોફ્ટ ઈન્ડિયા અને સાઉથ એશિયાના પ્રેસિડેન્ટ પુનિત ચંદોકે જણાવ્યું હતું કે ભારત તેની ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશન યાત્રામાં એક મહત્વપૂર્ણ મોરચે ઊભું છે અને વિશ્વના સૌથી મોટા ડેટા ઉત્પાદક દેશોમાં ઝડપથી ઉભરી રહ્યું છે.
તેમણે ધ્યાન દોર્યું કે ભારત આજે વિશ્વના કુલ ડેટાના 20 ટકા જેટલો જનરેટ કરે છે, પરંતુ વૈશ્વિક ડેટા સેન્ટરની ક્ષમતામાં તેનો હિસ્સો માત્ર 3 ટકા છે.
ચંડોકે કહ્યું, “દુનિયાનો 20 ટકા ડેટા ભારતમાં જનરેટ થઈ રહ્યો છે, પરંતુ વિશ્વના ડેટા સેન્ટરની ક્ષમતાના માત્ર 3 ટકા જ આપણા દેશમાં છે. આ બે આંકડાઓ વચ્ચે આ દાયકાની ભારત માટે સૌથી મોટી તક રહેલી છે.”
તેમણે માહિતી આપી હતી કે ભારતમાં હાલમાં લગભગ 2 ગીગાવોટ ડેટા સેન્ટરની ક્ષમતા છે. તેમનો અંદાજ છે કે વર્ષ 2035 સુધીમાં આ ક્ષમતા વધીને 12 થી 14 ગીગાવોટની વચ્ચે થઈ શકે છે.
ચંડોકે સમજાવ્યું કે આ વિસ્તરણ જરૂરી રહેશે કારણ કે કંપનીઓ, સરકારી વિભાગો અને સંસ્થાઓ હવે AIના પ્રાયોગિક તબક્કાથી આગળ વધીને AI-આધારિત એપ્લિકેશનને મોટા પાયે લાગુ કરવા તરફ આગળ વધી રહી છે.
તેમણે કહ્યું કે AI સેવાઓની માંગ પહેલાથી જ મજબૂત છે અને હવે સૌથી મોટો પડકાર ભવિષ્યની જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા પર્યાપ્ત ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બનાવવાનો છે.
પુનીત ચંધોકે જણાવ્યું હતું કે, “અમે જે ડિજિટલ સ્કેલ બનાવી રહ્યા છીએ, તે જ સ્કેલ પર ભૌતિક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને વધારવાની જરૂર છે અને આ આપણા બધા માટે રાષ્ટ્રીય પ્રાથમિકતા છે.”
–IANS
આ પણ વાંચો – અખબાર પહેલા તમારા રાજ્ય/શહેરના સમાચાર વાંચવા માટે ક્લિક કરો.
