તમે દરેક વસ્તુ પર વિશ્વાસ કરી શકતા નથી, તેથી તે મહત્વપૂર્ણ છે કે તમે ફૂટનોટ્સમાં ટાંકેલા મૂળ સ્રોતોનો સંદર્ભ લો. પરંતુ કેટલીકવાર, પ્રાથમિક સ્ત્રોતો પણ આ કરી શકે છે. સંશોધકોએ વેબસાઇટ પર શંકાસ્પદ અવતરણોને ઓળખવા માટે અલ્ગોરિધમને તાલીમ આપીને વિકિપીડિયા સંદર્ભો પર કેન્દ્રિત AI વિકસાવ્યું છે.
SIDE નામનો પ્રોગ્રામ બે વસ્તુઓ કરે છે: પ્રાથમિક સ્ત્રોત સચોટ છે કે કેમ તે તપાસો અને નવો સ્ત્રોત સૂચવો. જો કે, AI એ ધારણા હેઠળ કામ કરે છે કે વિકિપીડિયાના દાવા સાચા છે. આનો અર્થ એ છે કે, જો કે તે સ્ત્રોતની માન્યતા ચકાસી શકે છે, તે વાસ્તવમાં એન્ટ્રીમાં કરેલા દાવાઓને ચકાસી શકતું નથી.
70 ટકા કેસોમાં, લોકોએ મૂળ કરતાં AI-સૂચવેલા અવતરણોને પ્રાધાન્ય આપ્યું. સંશોધકોએ શોધી કાઢ્યું કે લગભગ 50 ટકા કેસોમાં, SIDE એ એક સ્રોત રજૂ કર્યો છે જેનો ઉપયોગ વિકિપીડિયા દ્વારા ટોચના સંદર્ભ તરીકે કરવામાં આવી રહ્યો છે. અને 21 ટકા કેસોમાં, SIDE એ એક પગલું આગળ હતું જ્યારે તેણે એવી ભલામણ પર વિચાર કર્યો હતો જે અભ્યાસમાં માનવ દુભાષિયાઓ દ્વારા પહેલેથી જ યોગ્ય માનવામાં આવે છે.
જ્યારે AI એ દર્શાવે છે કે તે સંપાદકને વિકિપીડિયાના દાવાઓને ચકાસવામાં અસરકારક રીતે મદદ કરી શકે છે, સંશોધકોએ સ્વીકાર્યું કે વૈકલ્પિક કાર્યક્રમો ગુણવત્તા અને ઝડપ બંનેમાં તેમની વર્તમાન ડિઝાઇનને પાછળ રાખી શકે છે. SIDE તેની ક્ષમતાઓમાં મર્યાદિત છે – એટલે કે, પ્રોગ્રામ ફક્ત વેબ પૃષ્ઠોથી સંબંધિત સંદર્ભોને ધ્યાનમાં લે છે. વાસ્તવમાં, વિકિપીડિયા પુસ્તકો, વૈજ્ઞાનિક લેખો અને ટેક્સ્ટ ઉપરાંત અન્ય માધ્યમો, જેમ કે છબીઓ અને વિડિયો દ્વારા પ્રસ્તુત માહિતીને ટાંકે છે. પરંતુ તેની તકનીકી મર્યાદાઓથી આગળ, વિકિપીડિયાનો સંપૂર્ણ આધાર એ છે કે કોઈપણ લેખક ગમે ત્યાં કોઈપણ વિષયનો સંદર્ભ આપી શકે છે. સંશોધકો સૂચવે છે કે વિકિપીડિયાનો ઉપયોગ સ્વ-અભ્યાસ પૂરતો મર્યાદિત હોઈ શકે છે. તેઓ સૂચવે છે કે જે વ્યક્તિઓ વેબસાઇટ પર ટાંકણો ઉમેરે છે તેઓ પ્રશ્નમાંના વિષયોની પ્રકૃતિના આધારે પૂર્વગ્રહ ધરાવતા હોઈ શકે છે.
દરમિયાન, આપણે બધા જાણીએ છીએ કે કોઈપણ પ્રોગ્રામ, ખાસ કરીને AI જે તાલીમ પર આધાર રાખે છે, તે નબળાઈઓનું જોખમ હોઈ શકે છે. SIDE ના મોડલ્સને તાલીમ આપવા અને તેનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે વપરાતો ડેટા તે સંદર્ભમાં મર્યાદિત હોઈ શકે છે. પરંતુ તેમ છતાં, હકીકત-તપાસને સુવ્યવસ્થિત કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરવાના ફાયદા, અથવા ઓછામાં ઓછું સહાયક સાધન તરીકે તેનો ઉપયોગ, અન્યત્ર એપ્લિકેશનના પડઘા હોઈ શકે છે. વિકિપીડિયાએ ખરાબ અભિનેતાઓ અને બોટ્સ સામે લડવાની જરૂર છે જે ડિજિટલ સિટી સ્ક્વેરને ખોટી માહિતીથી ભરે છે. યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં અને તેની આસપાસ ખોટી માહિતીના ફેલાવાના પ્રકાશમાં આ ખાસ કરીને સાચું અને હવે પહેલાં કરતાં વધુ મહત્વપૂર્ણ છે. આ હેતુ માટે રચાયેલ SIDE જેવા AI સાધનો દ્વારા ઓનલાઈન ખોટી માહિતી ઘટાડવાની જરૂરિયાતને ઉત્પ્રેરિત કરી શકાય છે. પરંતુ હજુ પણ કેટલીક એડવાન્સિસ છે જે તે થાય તે પહેલાં કરવાની જરૂર છે.
આ લેખ મૂળરૂપે Engadget પર https://www.engadget.com/study-shows-ai-program-could-verify-wikipedia-citations-improving-reliability-184543711.html?src=rss પર દેખાયો હતો.