સિડની, 9 જાન્યુઆરી (NEWS4). ઓસ્ટ્રેલિયન સંશોધકોએ એક આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સિસ્ટમ વિકસાવી છે જે 98 ટકાથી વધુની ચોકસાઈ સાથે છાતીના એક્સ-રેમાંથી COVID-19 ચેપને શોધી શકે છે. આ હાલમાં ઉપયોગમાં લેવાતા RT-PCR ટેસ્ટ કરતાં વધુ ફાયદાકારક હોઈ શકે છે.
યુનિવર્સિટી ઓફ ટેક્નોલોજી સિડની (UTS) ડેટા સાયન્સ ઇન્સ્ટિટ્યૂટના પ્રોફેસર અમીર એચ ગેન્ડોમીના જણાવ્યા અનુસાર, જાહેર આરોગ્ય અને વૈશ્વિક અર્થવ્યવસ્થા પર તેની નોંધપાત્ર અસરને જોતાં COVID-19ને શોધવા માટે અસરકારક સ્વચાલિત સાધનોની તાત્કાલિક જરૂરિયાત હતી.
પ્રોફેસર જેન્ડોમીએ જણાવ્યું હતું કે, “સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતી COVID-19 ટેસ્ટ, પોલિમરેઝ ચેઇન રિએક્શન (PCR), ધીમી અને ખર્ચાળ હોઈ શકે છે અને ખોટા નકારાત્મક પરિણામો આપી શકે છે.” નિદાન કરવા માટે રેડિયોલોજિસ્ટને સીટી સ્કેન અથવા એક્સ-રેની જાતે તપાસ કરવાની જરૂર પડે છે, જે સમય માંગી શકે છે અને ભૂલ થવાની સંભાવના છે.”
તેમણે કહ્યું, “નવી AI સિસ્ટમ એવા દેશોમાં ખાસ કરીને ફાયદાકારક હોઈ શકે છે જેઓ કોવિડ-19ના ઉચ્ચ સ્તરનો અનુભવ કરી રહ્યા છે, જ્યાં રેડિયોલોજિસ્ટની અછત છે. છાતીના એક્સ-રે પોર્ટેબલ છે, વ્યાપકપણે ઉપલબ્ધ છે અને સીટી સ્કેન “ઓછું જોખમ આપે છે.”
COVID-19 ના સામાન્ય લક્ષણોમાં તાવ, ઉધરસ, શ્વાસ લેવામાં તકલીફ અને ગળામાં દુખાવોનો સમાવેશ થાય છે, પરંતુ કોવિડ-19 ને ફ્લૂ અને અન્ય પ્રકારના ન્યુમોનિયાથી અલગ પાડવું મુશ્કેલ હોઈ શકે છે.
સાયન્ટિફિક રિપોર્ટ્સ જર્નલમાં પ્રકાશિત થયેલા પેપરમાં વિગતવાર જણાવાયું છે કે નવી AI સિસ્ટમ ડીપ લર્નિંગ-આધારિત અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરે છે જેને કસ્ટમ કન્વોલ્યુશનલ ન્યુરલ નેટવર્ક કહેવાય છે જે એક્સ-રે ફોટામાં કોવિડ-19 કેસ, સામાન્ય કેસો અને ન્યુમોનિયા વચ્ચે ઝડપથી અને સચોટ રીતે તફાવત કરી શકે છે. ચોક્કસ રીતે તફાવત કરવા માટે.
પ્રોફેસર જેન્ડોમીએ કહ્યું, “ડીપ લર્નિંગ એ એન્ડ-ટુ-એન્ડ સોલ્યુશન પૂરું પાડે છે જે બાયોમાર્કર્સને મેન્યુઅલી શોધવાની જરૂરિયાતને દૂર કરે છે.” કસ્ટમ-CNN મોડલ તપાસ પ્રક્રિયાને સુવ્યવસ્થિત કરે છે, જે COVID-19 ને શોધવા અને શોધવામાં મદદ કરે છે. ઝડપી અને વધુ પ્રદાન કરે છે. સચોટ નિદાન.”
તેમણે વધુમાં ઉમેર્યું, “જો પીસીઆર પરીક્ષણ અથવા ઝડપી એન્ટિજેન પરીક્ષણ ઓછી સંવેદનશીલતાને કારણે નકારાત્મક અથવા અનિર્ણિત પરિણામો દર્શાવે છે, તો દર્દીઓને વાયરસની હાજરીની પુષ્ટિ અથવા ખંડન કરવા માટે રેડિયોલોજિકલ ઇમેજિંગ દ્વારા વધુ તપાસની જરૂર પડી શકે છે. આ પરિસ્થિતિમાં, નવી AI સિસ્ટમ ફાયદાકારક સાબિત થાય છે.
કસ્ટમ-સીએનએન મોડલ્સનું મૂલ્યાંકન કામગીરીના માપદંડ તરીકે ચોકસાઈ સાથે વ્યાપક તુલનાત્મક વિશ્લેષણ દ્વારા કરવામાં આવ્યું હતું.
ટીમે જણાવ્યું હતું કે પરિણામો દર્શાવે છે કે નવા મોડલ અન્ય AI ડાયગ્નોસ્ટિક મોડલ્સ કરતાં વધુ સારી કામગીરી બજાવે છે.
–NEWS4
MKS/ABM
સિડની, 9 જાન્યુઆરી (NEWS4). ઓસ્ટ્રેલિયન સંશોધકોએ એક આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સિસ્ટમ વિકસાવી છે જે 98 ટકાથી વધુની ચોકસાઈ સાથે છાતીના એક્સ-રેમાંથી COVID-19 ચેપને શોધી શકે છે. આ હાલમાં ઉપયોગમાં લેવાતા RT-PCR ટેસ્ટ કરતાં વધુ ફાયદાકારક હોઈ શકે છે.
યુનિવર્સિટી ઓફ ટેક્નોલોજી સિડની (UTS) ડેટા સાયન્સ ઇન્સ્ટિટ્યૂટના પ્રોફેસર અમીર એચ ગેન્ડોમીના જણાવ્યા અનુસાર, જાહેર આરોગ્ય અને વૈશ્વિક અર્થવ્યવસ્થા પર તેની નોંધપાત્ર અસરને જોતાં COVID-19ને શોધવા માટે અસરકારક સ્વચાલિત સાધનોની તાત્કાલિક જરૂરિયાત હતી.
પ્રોફેસર જેન્ડોમીએ જણાવ્યું હતું કે, “સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતી COVID-19 ટેસ્ટ, પોલિમરેઝ ચેઇન રિએક્શન (PCR), ધીમી અને ખર્ચાળ હોઈ શકે છે અને ખોટા નકારાત્મક પરિણામો આપી શકે છે.” નિદાન કરવા માટે રેડિયોલોજિસ્ટને સીટી સ્કેન અથવા એક્સ-રેની જાતે તપાસ કરવાની જરૂર પડે છે, જે સમય માંગી શકે છે અને ભૂલ થવાની સંભાવના છે.”
તેમણે કહ્યું, “નવી AI સિસ્ટમ એવા દેશોમાં ખાસ કરીને ફાયદાકારક હોઈ શકે છે જેઓ કોવિડ-19ના ઉચ્ચ સ્તરનો અનુભવ કરી રહ્યા છે, જ્યાં રેડિયોલોજિસ્ટની અછત છે. છાતીના એક્સ-રે પોર્ટેબલ છે, વ્યાપકપણે ઉપલબ્ધ છે અને સીટી સ્કેન “ઓછું જોખમ આપે છે.”
COVID-19 ના સામાન્ય લક્ષણોમાં તાવ, ઉધરસ, શ્વાસ લેવામાં તકલીફ અને ગળામાં દુખાવોનો સમાવેશ થાય છે, પરંતુ કોવિડ-19 ને ફ્લૂ અને અન્ય પ્રકારના ન્યુમોનિયાથી અલગ પાડવું મુશ્કેલ હોઈ શકે છે.
સાયન્ટિફિક રિપોર્ટ્સ જર્નલમાં પ્રકાશિત થયેલા પેપરમાં વિગતવાર જણાવાયું છે કે નવી AI સિસ્ટમ ડીપ લર્નિંગ-આધારિત અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરે છે જેને કસ્ટમ કન્વોલ્યુશનલ ન્યુરલ નેટવર્ક કહેવાય છે જે એક્સ-રે ફોટામાં કોવિડ-19 કેસ, સામાન્ય કેસો અને ન્યુમોનિયા વચ્ચે ઝડપથી અને સચોટ રીતે તફાવત કરી શકે છે. ચોક્કસ રીતે તફાવત કરવા માટે.
પ્રોફેસર જેન્ડોમીએ કહ્યું, “ડીપ લર્નિંગ એ એન્ડ-ટુ-એન્ડ સોલ્યુશન પૂરું પાડે છે જે બાયોમાર્કર્સને મેન્યુઅલી શોધવાની જરૂરિયાતને દૂર કરે છે.” કસ્ટમ-CNN મોડલ તપાસ પ્રક્રિયાને સુવ્યવસ્થિત કરે છે, જે COVID-19 ને શોધવા અને શોધવામાં મદદ કરે છે. ઝડપી અને વધુ પ્રદાન કરે છે. સચોટ નિદાન.”
તેમણે વધુમાં ઉમેર્યું, “જો પીસીઆર પરીક્ષણ અથવા ઝડપી એન્ટિજેન પરીક્ષણ ઓછી સંવેદનશીલતાને કારણે નકારાત્મક અથવા અનિર્ણિત પરિણામો દર્શાવે છે, તો દર્દીઓને વાયરસની હાજરીની પુષ્ટિ અથવા ખંડન કરવા માટે રેડિયોલોજિકલ ઇમેજિંગ દ્વારા વધુ તપાસની જરૂર પડી શકે છે. આ પરિસ્થિતિમાં, નવી AI સિસ્ટમ ફાયદાકારક સાબિત થાય છે.
કસ્ટમ-સીએનએન મોડલ્સનું મૂલ્યાંકન કામગીરીના માપદંડ તરીકે ચોકસાઈ સાથે વ્યાપક તુલનાત્મક વિશ્લેષણ દ્વારા કરવામાં આવ્યું હતું.
ટીમે જણાવ્યું હતું કે પરિણામો દર્શાવે છે કે નવા મોડલ અન્ય AI ડાયગ્નોસ્ટિક મોડલ્સ કરતાં વધુ સારી કામગીરી બજાવે છે.
–NEWS4
MKS/ABM